睿沿科技布局机器视觉领域 以全目标视频结构化技术助力AI新基建

2020-04-27 11:58:55 推荐

作为“新基建”的核心领域之一,人工智能的发展有目共睹。尤其是其中的重要分支——机器视觉在近年来的发展极为迅猛,让越来越多的设备拥有了感知物理世界的能力。而这一能力的核心,便在于数据结构化技术的进步。这也让深耕这一领域的人工智能企业备受行业关注,如近日获得CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军的睿沿科技,其以ReID技术为核心,研发的全目标视频结构化技术和ReID产品,就被广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等诸多领域,在“新基建”赛道上成功抢跑。

图:睿沿科技获CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军

基于全目标视频结构化技术,睿沿科技助力AI应用与新基建

据了解,睿沿科技是业界一流的人工智能研发企业,一直致力于计算机视觉与深度学习领域的研究与创新,具有从硬件到软件、覆盖端到端的研发能力。通过核心技术的不断累积,目前睿沿科技在行为识别、目标重识别、3D视觉、人脸识别、人体分析、OCR、超分方案领域具有领先水平,并已经以AI+解决方案成功布局智慧城市、智慧校园、智慧安防、智慧能源、智慧园区等多个领域。除此之外,睿沿科技还在遥感图像智能解析领域取得了技术的创新突破,并在近日携手土豆数据成功晋级2020数字中国创新大赛“建筑智能普查”赛道决赛。

为进一步赋能场景智慧化升级,睿沿科技推出了全目标视频结构化技术。该技术能够对视频中的重要内容信息,包括行人、车辆、非机动车、人脸等全目标,进行结构化提取并组织成可供计算机与人能够理解的信息,如抓拍图、属性值、特征值等进行存储。在应用该技术建立起结构化视频数据库后,使用者可以选择不同的属性进行快速检索,如通过选定摄像机和时间范围检索结构化目标;通过行人、机动车、非机动车的结构化属性检索;上传一张或多张图片,配合时空和属性信息组合实现以图搜图。基于以上智能检索方式,使用者还可以跨摄像头对人员和车辆的行动轨迹进行跟踪。

图:睿沿科技推出全目标视频结构化技术

该技术的突破加速了计算机视觉技术在安防、交通、智慧城市等领域的落地应用。以安防为例,此前道路摄像头的内容是无法被机器自主理解的,如果想要了解某一人、某一车辆的轨迹,往往需要肉眼观看大量的视频,耗时耗力且存在错漏的可能性。同时,监控系统所采取的视频采集配合简单存储模式,也造成了存储空间的极大浪费。通过睿沿科技的全目标视频结构化技术,有关部门就可以实现快速检索与轨迹跟踪,快速寻找目标解放人力,并推动公安系统数据基础建设。此外,结构化视频数据的存储占比也将大幅降低,让数据的存储更加持久。

目前,基于全目标视频结构化技术,睿沿科技能够开发出更多具备实际价值的AI应用,落地公安、交通、零售、商超、园区等多个场景,推动城市智慧发展,并且在这些场景之中,以AI赋能于摄像头等基础设施建设,助力打造信息数字化的基础设施,实现新基建最本质的概念。

发力人工智能基础层,睿沿科技从底层赋能行业进步

新基建的核心就是为了推进产业实现智能化转型升级,实现新旧动能的转换。但与其他行业一样,中国机器视觉行业同样面临着一些普遍的弊病,例如共性技术平台等基础层企业数量较少,核心技术和零部件受制于人,知识产权与关键组件的进口规模一直居高不下等。

不过,随着人工智能企业在核心技术等方面的突破,这类情况正在逐渐得到改善。以睿沿科技推出的全目标视频结构化技术为例,该技术实现了以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,是机器视觉最关键的一类技术。在完整的AI生态中,这代表着机器视觉在基础层与技术层的进步,为应用层的开发提供了基础的后台保障和技术供给力,让机器视觉的有关应用能够在更多场景实现落地,助推智慧警务、智慧交通、智慧城市、智能制造等应用领域的迅速发展,并最终支撑国家新基建,为国民经济发展提供强有力的底座。

事实上,除了机器视觉,语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术也在不断创新,让AI更加有效地推动新型基础设施建设。目前,包括睿沿科技在内的中国的人工智能企业正围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展深入,并持续在教育、金融、医疗、工业、智能驾驶等各场景渗透应用,积极发挥人工智能的赋能作用。

人工智能作为底层工具类技术,凭借其广泛实用性将赋能各个行业,推动经济转型,有望成为新基建的主要抓手。而随着被列入新基建,人工智能产业在基础技术与场景落地方面又将得到进一步发展。其中,睿沿科技在全目标视频结构化等技术领域取得的突破,将让人工智能基础层进一步夯实,解决我国智能产业基础层发展薄弱的问题,以此助力新基建体系建设成熟,让我国在新一轮技术革命的全球格局中占据更有利地位。

声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

相关文章

{{news.title}}

{{news.timeFormat}} {{news.author}}

正在加载......