5月17日，“2020年世界电信和信息社会日大会”之分论坛“金融科技与数字化转型云端大讲堂”举行，中国工程院院士潘云鹤在演讲中提出，我国现在极大部分城市的金融都处于网络化阶段。

他把金融科技的发展过程分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前，先进的企业正在从网络化向智能化发展，从大数据技术向人工智能技术进行发展。

2016年3月，全球金融稳定理事会发布了《金融科技的描述与分析框架报告》，对金融科技做出了初步定义。金融科技是指通过技术手段推动金融创新，形成对金融市场、机构及服务产生重大影响的业务模式、技术应用、流程和产品。

据潘云鹤院士指出，2019年全球金融科技上市企业TOP10，美中欧包揽榜单；2019年全球金融科技融资TOP10，蚂蚁金服稳居全球第一。其中，杭州金融科技发展优势明显，金融科技使用者占比达到93.5%。

其中，在金融产品精准营销方向，人工智能技术如何赋能？他介绍了摸象大数据，基于用户标签、产品属性、场景特征、用户互动行为等数据，构建海量特征体系。用专家规则、深度神经网络等模型，实时计算，进行金融消费预测和金融产品推荐，实现精准服务和运营。可在银行APP、营业网点、员工私域流量、合作商户等银行典型应用场景发挥效用。

摸象大数据是中国领先的数据智能公司，通过数据和算法为金融企业提供机器决策和自动优化解决方案，帮助金融企业构建并达成业务数据化和智能化。摸象的核心技术是基于数据智能的机器决策，通过大规模机器学习对海量实时数据进行处理，实现自动化全场景实时推荐，帮助中国的2000多家银行降本增效。