UCloud优刻得推出人脸识别测温平板和智能防疫一体机

2020-06-24 11:22:55 推荐

正值全国各地企业复工、学生复学之际,北京新发地市场近日爆发的一起聚集性疫情,使国内的疫情防控形势再次严峻起来。加之海外疫情仍处于大规模爆发状态,如何做到外防输入、内防反弹是当下抗疫工作所面临的两大挑战。

为此,UCloud优刻得结合自身在AIoT领域的技术优势,与中车集团中城捷运合作推出了两款疫情防控产品:人脸识别测温平板和智能防疫一体机,可分别应用于不同场景。人脸识别测温平板通过AI算法进行人脸识别和无接触测温;一体机在平板功能的基础上,更增加了360度消毒功能。

两款产品都支持数据上报、云端智能分析、开放API接口以和考勤等第三方系统打通等功能,实现非接触、多目标、高精度规范检测,进一步提升公共场所防疫工作效率,用AI+IoT助力疫情防控。

人脸识别测温平板

人脸识别测温平板配备了高清摄像头,利用调优过的戴口罩人脸检测、人脸比对算法,将人脸关键点及口罩关键点进行比对,形成人脸图库。即使在佩戴口罩的情况下,仍能成功识别人脸,从而避免在人流密集场合,脱下口罩进行检测的安全隐患,提高了公共卫生安全系数。

此外,平板通过抗逆光摄像头和算法补偿,能应对强光、逆光等各种光照条件,提高室内室外适用性。目前,平板的人脸识别精度在千分之一误差的情况下准确率达99.9%以上。

图:口罩、逆光、强光、斜身

人脸识别记录,可以通过管理后台查询、筛选、汇总和导出,结合测温记录,既能够帮助企业完成自动化、数字化的考勤打卡,又可及时发现体温异常人员,提前预判疫情安全风险。

无接触精准化测温

人脸识别测温平板采用非接触红外测温,测温范围25-45℃,测温精度+/-0.3℃,完全满足人体体温初筛需求。在带口罩的情况下应用了额头多点识别技术,通过AI算法补偿实现精确测温,体温测量时间小于一秒。

此外,平板设备还具备发烧告警机制,即体温过高时语音提示并闪烁告警灯,可单独用于对接门禁、通道闸的禁止通行。

三合一的智能防疫设备

在人脸识别测温平板的基础上,UCloud优刻得与中车集团中城捷运合作,推出了智能防疫一体机。该设备采用高度集成化的设计,打造了集测温、消毒、人脸识别等多种功能于一体的设备。无需工作人员辅助,即可自动完成全流程疫情检测工作。

无死角雾化消毒

智能防疫一体机可以对人体、宠物、货物、行李等进行喷雾消毒,360度+鞋底无死角全面消毒包括全身衣物和裸露皮肤;选用了对人体无害且国家认可的消毒产品,还可以选择医用级/食品级消毒水进行搭配使用。医用级消毒水通过专业制水设备获取,已广泛应用于医疗机构和奥运场馆消毒;食品级消毒水获取便捷,安全可靠。消毒浓度满足国家消毒最高标准5ml/m³,雾化片使用寿命长达3000小时。

一体机的消毒雾化器平时关闭(处于休眠状态),在平板检测到人脸时自动开启喷雾,持续5秒后如果检测不到人脸,雾化器自动关闭,以节省消毒液、降低成本。如果用户想持续开启消毒功能,也可以通过机框顶部的开关实现。

多场景快速部署,助力疫情防控

人脸识别测温平板和智能防疫一体机充分结合了人工智能与安防的技术优势,轻便小巧、容易组装,可实现室内外快速安装、便捷部署,灵活应对疫情防控期间体温筛查临时性的改建、扩建与新建需求,从而广泛应用于多场景下的防疫检测工作。

公共卫生管理

产品可布置在人流密集的公共场所入口,消毒、测温保证公共卫生安全。发现超过阈值的被检测者,可以即刻多维度告警。通过对实时存储数据的溯源,利用人流密度统计功能,分析该场所的人流密度、分布等有价值的数据,帮助决策。

门禁考勤

产品可充当门禁入口,通过消毒、测温功能保障办公安全。同时利用人脸识别,与现有数据库中的人员信息匹配,完成自动化、数字化的出退勤打卡、上课签到等。

安防监控

产品可布置在园区入口,消毒、测温提供入园安全保障。通过实时的数据同步和汇总,利用人脸识别,从现有数据库中的检索人脸信息,及时发现异常人员和异常行为,即刻进行多维度报警,提前预判安全风险。

智慧零售

产品可布置在商场、店铺入口,通过消毒、测温保证购物安全。利用人脸识别和人流密度统计功能,分析商业场所中顾客的流动、分布、行为等有价值的数据,可用于熟客识别、精准推荐等业务,提升效能。

疫情期间,该产品已在中国烟草集团、湖北教育厅、湖北鄂州高中、鄂州鸿泰钢铁厂、武汉汉阳派出所等企业机构成功落地,得到了客户的高度认可,在各大场所充分发挥了AI抗疫的优势。

疫情还未停止,公共场所的人体测温、消毒、戴口罩识别等工作依然不能掉以轻心。UCloud优刻得人脸识别测温平板和智能防疫一体机充分利用底层云计算及AI的软硬件定制化能力,进一步缓解疫情检测的人工压力、提高体温筛查效率。接下来,UCloud优刻得将继续服务于各行业的防疫场景,筑成公共场所防疫的第一道防线,助力复工复学,遏制疫情扩散带来的感染风险。

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