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新基建需要什么样的AI人才?百度给出的答案是兼具AI思维和能力

2020-06-30 10:47:35 推荐

目前,“新基建”已进入全面铺开落地的阶段,国家层面和地方政府均抛出政策扶持与长期规划,大型科技企业机构也进一步加大了在新基建领域的投入,但另一大问题也随之而来:我们的从业者配置跟上了吗?

近日,百度回应了这一诉求:未来十年,百度将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入,并推出两个“500万”计划:预计到2030年,百度智能云服务器台数超过500万台;未来5年,预计培养AI人才500万。

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相比各大巨头在资金和硬件上的投入,百度未来五年培养500万AI人才的动作更引人关注,因为它直面了AI新基建所面临的最大痛点:人才缺口。

经济转型带动岗位变革,AI人才缺口加剧

新基建的根本目标之一,是通过对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域的投入建设,推动中国经济转型升级。

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如果仔细分析这些领域,就会发现它们的共同之处在于:代表了最前沿的科技,具备高附加值,与人们的生活息息相关。尤其是人工智能,作为第四次工业革命的核心技术,它也成为了新基建的核心驱动力。

但是,基础建设离不开对应的技术人才,而“新基建”的领域,人才缺口问题由来已久。以人工智能为例,它是国家科技竞争力的重要体现,但有媒体报道称,到2025年中国AI人才缺口将达到1000万,这严重制约了人工智能技术研发突破和在各行各业的落地实践,许多公司为AI岗位开出高薪,依然“一将难求”。

而且,AI新基建需要的人才,并非单纯在高校完成学业就可以“赶鸭子上架”,我们可以看到,在其他领域的成熟人才培养体系中,例如电气工程师、道路工程师等,都具备教育、实践、认证等全面环节。此外,人工智能技术与业务落地实践结合非常紧密,这就要求在实际场景中人才需求十分立体化和多样化:高层管理者需要培养AI战略思维,中层人员需要既懂AI理论基础又能结合产业需求实践,低层人员需结合应用场景实际操作……这些都是目前大行业所缺失的,因此很多AI相关专业的学子,从毕业到投入实际工作依然有很长的路要走。

百度的AI人才观:以产业智能化需求为基础,结合理论与实践

培养特定领域的人才,是一项浩大、复杂、系统的工程,国家进行政策上的顶层设计,高校负责在校教育和理论知识的培养,但更多的环节,需要社会尤其是具备领先技术、实践经验与资源资金的头部企业来完善。

这就是百度发力AI人才培养的潜在动机:不仅仅是发掘和培养优秀的AI人才为自己所用,更要利用自己在AI赛道的领先优势,去反哺国内人工智能产业,实现生态繁荣,为“智能经济”的全面到来打好基础。而百度在这方面的优势也相当明显:多年以来,深厚的技术沉淀与业务实践,让百度成为中国人工智能“领头雁”,更作为AI平台型公司,持续向外界输出AI能力与行业解决方案,推动行业智能化转型。

实际上,百度在AI人才培养上也下了很大的功夫,并且形成了独特的AI人才培养观念:在百度看来,AI产业应该面对技术需求和产业难点来培养人才,而不是单纯地灌输AI相关知识,要坚持理论与实践相结合。要做到这一点,单靠几家企业和几所高校远远不够,因此百度通过与科技部、教育部等政府指导部门,高校、研究所等学界,以及行业龙头企业等产业界展开合作。

举例来说,大型赛事是AI学子最佳练兵场之一,百度主办了包括百度之星大赛、百度-西安交大大数据竞赛、中国高校计算机大赛人工智能创意赛等在内的顶级AI赛事,过程中还提供了技术平台、专业指导和资金支持,最终实现“以赛促学”的目标。

再以前文提及的企业各层级AI人才需求为例,百度同样推出了零基础深度学习集训营、AI快车道-企业深度学习实战营、黄埔学院-首席AI架构师培养计划等,分别面向企业不同层面的需求,结合企业智能化转型中的痛点来培训施教,理论和实践两手抓,推进AI人才整体培养。

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百度AI人才培养硕果累累:已培养超百万人,覆盖产业链超一亿人次

目前,在AI人才培养上,百度已经形成了学习、实践、比赛、认证、就业的全周期服务体系闭环。

教学资源方面,百度联合清华等高校编撰出版《深度学习导论与应用实践》、“自动驾驶技术系列丛书”等专业教材,还有即将出版面向青少年的科普教材《大圣陪你学AI》等。同时,百度还通过战略合作为高校提供AI师资培训、课程资源、教学管理平台等。全国超过200所高校在百度的技术与资源支持下开设了AI课程。

应用实践方面,百度联合教育机构、高校建立了应用级实训室和平台级实训室,让在校学子有更多的实践机会。百度还推出了人工智能学习与实训社区AIStudio,可以帮助学生、从业者及每个对AI有兴趣的人进行学习实践,并形成足够繁荣的社区氛围来交流学习。此外,前文已经提及,百度面向企业从业者,提供各层级人才的培养与实训,可以更好地结合实际应用场景中的需求与痛点来实践,切实解决人工智能落地过程中存在的问题。

赛事活动方面,近一年百度累计举办超60场国内外大型AI赛事,包括百度之星大赛、百度-西安交大大数据竞赛、中国高校计算机大赛人工智能创意赛、中国人工智能大赛-语言与知识技术竞赛等,不仅为AI学子提供了大量实战机会,也挖掘出许多中国人工智能领域的新生代力量,例如小马智行创始人楼天城、第四范式创始人戴文渊、旷视联合创始人兼CTO唐文斌等人,都获得过百度之星大赛的优秀成绩。

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认证与就业方面,百度不仅发布了国内AI领域第一个专业技术人才培养标准——《深度学习工程师能力评估标准》,还推出了云智学院认证体系,智能对话工程师认证、深度学习工程师认证等,这有助于AI人才的培养和就业趋于规范。云智学院还上线了AI人才与岗位匹配的就业平台“才智中心”,为通过考试和认证的学员提供就业和招聘信息的对接。经过百度认证的AI人才,也更容易被求贤若渴的企业“捕捉”到,获得大展拳脚的舞台。

AI人才全周期服务体系的意义在于,它贯穿了AI人才的成长历程,既能够提升AI人才的数量与质量,也能带来大量既懂理论又懂实践的AI人才,下沉到各个产业,更符合AI新基建的特殊需求。根据百度提供的数据显示,目前已经培养AI人才超过100万,帮助大量企业实现了智能化转型,成为智能经济最重要的引擎之一。此次百度宣布“培养AI人才500万”计划,率先扛起AI人才大旗,相信能够充分发挥自身的技术优势和平台资源,进一步加快为“新基建”输送具备AI思维和能力的新型建设者。

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