百度地图1000万公里道路里程如何实现?AI技术打通自主数据采集各环节

2020-07-03 10:36:45 推荐

高阶玩家如何“玩转”地图数据生产?近日,百度地图宣布道路里程覆盖已达1000万公里,突破行业新高!这个数字意味着什么呢?赤道的长度是4万多公里,1000万公里可以绕地球250圈,妥妥的实力担当。而百度地图底层数据如此优秀的秘诀,自然离不开硬核技术的支持。接下来就让我们看看业内AI化水平最高、搭载的AI技术最强最丰富的地图厂商,是如何通过AI化数据采集能力,实现时空大数据的绝对领先。

一方面,“1000万公里”的实现离不开专业的采集人员和设备。百度地图自2013年搭建自采队伍以来,截至目前已组建起中国规模最大、AI技术最强的数据采编团队。团队拥有300辆专业采集车,以及包括室内图采集背包、全景采集背包、全景采集无人机等在内的专业采集设备。车辆采集员、步行采集员等不同工种配合不同装备,既能实现开放区域中道路、街景的采集,也能将封闭区域中景区、公园数据进行采集,甚至连高海拔地区和山川河流的数据采集也不在话下。

(百度地图全景采集车)

另一方面,则是基于AI技术修炼的“内功”。百度地图结合强大的AI地图数据生产技术,以全景高精采集、全新的工艺架构为基础,构建了全国高精度的基础骨架路网,并辅以轨迹大数据挖掘、用户上报分析能力,实时更新道路通行性信息。曾被认为是“慢功夫”的地图数据采集,在百度地图中已实现80%的采集环节AI化,相较传统地图生产方式效率提升了30倍以上。

据了解,百度地图的数据采集模式已从“区域性定时性的计划采集模式”转变为“动态的AI智能更新”。AI化地图数据生产包括信息获取、数据采集、数据生产、动态修正四大环节。在这四大环节中,百度地图首先要基于每天数亿条轨迹数据、遥感数据和互联网数据第一时间感知现实中的道路变化;其次,要实时调度采集车辆前往现场采集,并通过端云协同回传数据;最后再通过图像识别等AI技术对数据进行动态修正,快速更新道路数据库,为用户提供精准的出行服务,避免“走上冤枉路”。

另外值得一提的是,百度地图基于AI化数据采集能力,还打造了业内规模最大的全景数据库,全景照片突破13亿张,成为业内唯一拥有全景数据的地图厂商。基于海量全景数据,百度地图的AI云旅游、街景时光机等功能得以实现,让用户足不出户也能遍览美景,感受充满沉浸感的旅游体验,收获了广泛好评。

(百度地图景区及街景全景)

在百度大脑AI技术的支撑下,百度地图已实现了信息获取、数据采集、数据生产和动态修正全流程AI化,不仅重新定义了地图数据生产流程,还为行业打造出AI技术落地出行领域的创新标杆,引领着中国人工智能地图发展方向。

来源:北国网

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