乘风破浪的AI技术青年——首届WAIC云帆奖名单公布

2020-07-13 11:55:03 推荐

开发者是应用人工智能前沿技术的先行者,是探索智能边界的实践者,他们是人工智能发展与落地的关键一环。

7 月 11 日,属于 AI 极客们的盛宴 “WAIC· 开发者日” 如约而至,为 AI 技术菁英创立的 “WAIC 云帆奖” 名单也正式公布。

上海市经济和信息化委员会副主任张英在颁奖致辞中表示,首届云帆奖得主的研究成果“展现了人工智能技术、产业和应用全球化发展趋势,以及 AI 向善、造福世界的价值理念”。

WAIC 云帆奖由世界人工智能大会组委会发起,由机器之心、AI 青年科学家联盟负责奖项的评选活动开展,兼顾专业性、权威性和人才激励,是全球首个针对人工智能青年技术人才的奖项。

首届云帆奖评选出璀璨明星、明日之星共 20 人,获奖者有来自亚马逊、第四范式、旷视等机构的研究人员,也有 CMU、MIT、清华大学、上海交大等海内外高校的青年教师及优秀博士生,研究范围覆盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、数据挖掘等多个领域,他们的工作为一些重要的 AI 技术应用和普及奠定了基础。

2020 WAIC 云帆奖得主完整名单如下:

璀璨明星

李 沐 AWS 主任科学家

李沐现就职于 AWS,担任人工智能部门 Principal Scientist。在美国卡内基 · 梅隆大学计算机科学系获得博士学位,曾任加州大学伯克利分校访问助理教授、创业公司 Marianas Labs 的 CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。研究关注分布式系统和机器学习算法。他在数个领域的顶级学术会议发表过论文,包括理论 (FOCS)、机器学习 (ICML,NIPS)、应用 (CVPR,KDD) 和操作系统 (OSDI)。他是深度学习框架 Apache MXNet 发起人之一,并合著了开源深度学习教材《动手学深度学习》。

韩 松 麻省理工学院电子工程和计算机科学系助理教授

韩松是麻省理工大学电气工程与计算机科学系的助理教授。从清华大学和斯坦福大学获得学士和博士学位。他专注于研究用于加速机器学习效率的算法和硬件。他提出了 “深度压缩” 算法,可以将深度神经网络的体积缩小一个数量级而又不损失精度,他还率先利用剪枝和权重稀疏性,构建了深度学习加速器“高效推理引擎”(EIE)。

黄 高 清华大学自动化系助理教授

黄高,清华大学助理教授、博士生导师。主要研究领域为机器学习和计算机视觉,提出了国际主流深度学习模型 DenseNet。发表学术论文 40 余篇,Google Scholar 引用 1.4 万余次。曾获国际计算机视觉顶级会议 CVPR 最佳论文奖、全国百篇最具影响国际学术论文、世界人工智能大会 SAIL 先锋奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖和中国自动化学会优秀博士学位论文。

王威廉 加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系助理教授

王威廉,加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 Mellichamp 讲席教授,计算机科学系助理教授,自然语言处理实验室主任,CRML 机器学习中心主任。2016 年于卡内基 · 梅隆大学计算机学院取得博士学位。担任过 NAACL、ACL、EMNLP、AAAI 等国际会议的(资深)领域主席。主要从事信息抽取、知识图谱推理、问答系统、语言与视觉和语言生成等领域的研究。

陈丹琦 普林斯顿大学计算机系助理教授

陈丹琦,现为普林斯顿大学计算机系助理教授,主要的研究方向为自然语言处理及深度学习。2018 年斯坦福大学计算机博士学位,2012 年本科毕业于清华大学姚班。曾获 ACL’16 和 EMNLP’17 杰出论文奖,斯坦福大学 18-19 年 Arthur Samuel 最佳博士论文奖,以及 Facebook 和微软女性奖学金。

朱俊彦 Adobe 研究所研究员

朱俊彦博士目前是 Adobe 研究所的科学家,他将在今9月成为 CMU 计算机学院的助理教授。他在清华大学和加州大学伯克利分校获得本科和博士学位,曾经 MIT 担任博士后。他主要的研究方向是计算机视觉,图形学以及机器学习。他曾获得 Facebook 博士奖学金,ACM SIGGRAPH 杰出博士论文奖,UC Berkeley EECS David J. Sakrison 纪念奖(授予杰出博士)。

田忠博 旷视研究院 AI 系统高级技术总监

田忠博,旷视研究院 AI 系统高级技术总监,技术委员会委员,旷视天元(MegEngine)项目负责人。目前专注于天元深度学习框架的持续优化与开源生态体系的建设,在高性能计算(HPC)、弹性计算基础设施、高可用高性能可伸缩分布式存储系统、微服务体系等领域拥有丰富经验。

陈雨强 第四范式联合创始人、首席研究科学家

迁移学习领军学者,提出异构迁移学习,曾获 APWeb2010 Best Paper Award,研究成果获《麻省理工科技评论》报道。作为 AutoML 全球最早的研究者之一,带领第四范式团队开辟 30 多个 AutoML 算法方向,相关成果入选 Gartner“2020 全球十大技术趋势报告”。曾设计全球首个商用深度学习系统“百度凤巢”、全球最大的深度学习系统“今日头条推荐系统”;入选中国“数据科学 50 人”。

周博磊 香港中文大学信息工程系助理教授,博士生导师

研究方向为机器感知和智能决策。博士毕业于 MIT,在人工智能顶级会议和期刊发表 50 余篇学术论文,论文总引用数超过一万次,其中两篇一作论文已获得单篇引用超 2000 次的影响力,在可解释性机器学习和场景理解等课题上有突出成果。曾在 Facebook 人工智能实验室,eBay 研究所,微软亚洲研究院参与研发工作。在计算机顶级会议 CVPR,ICCV 等多次主办 Workshop 和 Tutorial。

明日之星

罗宇男 伊利诺伊大学香槟分校

罗宇男目前是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的博士生。此前他于清华大学姚班取得了计算机科学学士学位。他的研究兴趣主要涉及人工智能在交叉学科的应用,尤其是生物医疗方面。此外他还在智能农业、蛋白质工程等方面开展了多项跨学科的人工智能研究。他的学术成果发表在了 Nature Communications 等学术期刊和会议上,并被工业界和学术界所使用。他所获的学术奖项包括清华大学本科生优秀论文、UIUC 科研优秀奖、百度奖学金等。

赵明民 麻省理工学院

赵明民是麻省理工学院在读博士,导师为美国工程院院士 Dina Katabi。他的代表性工作是非接触式的智能感知技术,以及其在智能家居、健康监测领域的应用。他主导研发了系统来识别用户情绪,监测用户睡眠以及估计人体的姿态。他的工作收获主流媒体超过 200 次的报道。美剧生活大爆炸曾以他的技术为题拍摄了一集剧集。

李永露 上海交通大学

李永露,上海交通大学计算机系三年级在读博士生,研究方向为计算机视觉中的人类行为理解及智能机器人应用,主要的研究问题在于如何利用人类的先验知识和因果推理改善现有的行为理解算法,已在 CVPR、ECCV、ICCV 等计算机视觉顶会上发表论文 7 篇,其中一作 5 篇。建立了首个大型细粒度人体行为局部语义知识库 HAKE(Human Activity Knowledge Engine,http://hake-mvig.cn/),目前该项目主页已有超过 25000 次访问,包含了多个人类行为识别、人体 - 物体交互行为检测、物体知识提取,交互人体 - 物体三维重建等开源项目。

孙立婷 加州大学伯克利分校

孙立婷博士,加州大学伯克利分校机械系博士后研究员、自动驾驶实验室 Berkeley Deepdrive Lab 成员。主要研究方向是人机交互智能算法设计。她曾在机器人学、智能交通和控制领域的国际顶会和期刊上发表过 30 + 文章。她联合创建了目前自动驾驶领域的一个重要公开数据集(INTERACTION dataset)及轨迹预测公开赛(INTERPRET)。2019 年,她入选美国高校联合组织的 “Rising Star in EECS”,2018 年参与谷歌的“AI Residency” 项目。

齐 鹏 斯坦福大学

齐鹏,斯坦福大学博士研究生,研究方向为自然语言处理、深度学习和可解释人工智能。齐鹏曾在自然语言处理顶会 ACL、EMNLP 等发表多篇论文,其在问答系统、信息抽取和句法分析等方向的贡献获得了学术界和产业界的充分认可。此外,他的研究还获得 Facebook ParlAI 研究奖;领头合作开发的 Stanza 开源软件已经成为多语言处理最常用、准确的工具之一。

吴尚哲 牛津大学

吴尚哲,牛津大学工程科学博士生,其研究领域为计算机视觉,主要专注于无监督 3D 重构和理解,导师为牛津大学视觉几何组(VGG)Andrea Vedaldi 教授。尚哲 2018 年于香港科技大学获得计算机科学本科学位,其间跟随导师 Chi-Keung Tang 和 Yu-Wing Tai 从事图像生成相关研究。先后在商汤科技、腾讯以及谷歌实习,2020 年获得 CVPR 最佳论文奖。

梁俊卫 卡内基 · 梅隆大学

梁俊卫是卡耐基梅隆大学三年级博士生,百度奖学金获得者,雅虎 Fellow,研究方向是计算机视觉和多媒体处理,在 CVPR, TPAMI, AAAI, IJCAI 等顶级会议和期刊发表多篇论文,喜欢建造开源系统,用科技产生社会影响。他所建造的视频分析和枪手定位系统被美国包括 CBS 在内的广大媒体报道,他与李飞飞教授合作的行人未来预测工作被机器之心等国内媒体刊载。

赵恒爽 香港中文大学

赵恒爽,香港中文大学计算机系博士,师从贾佳亚教授。研究方向计算机视觉。在 CVPR/ECCV/ICCV 上发表多篇论文,ICCV'19/NeurIPS'19 杰出审稿人。获得多个学术比赛冠军:ImageNet'16 场景解析,LSUN'17 语义分割,WAD'18 可行驶区域分割。谷歌学术引用量 3600+,单篇引用量 2700+。

姚 鹏 清华大学

姚鹏,本科毕业于西安交通大学,博士毕业于清华大学,曾赴 MIT 联合培养。从事基于忆阻器的新型存算一体智能硬件系统研究,从新器件、新原理、新架构出发,探索更高算力、能效的计算硬件。以一作身份在 Nature, Nature Communications 等期刊发表文章,研究成果还在 IEDM、 ISSCC 等芯片设计顶会上报告。获博士生国家奖学金、清华大学优秀博士毕业生等荣誉。

王德泉 加州大学伯克利分校

王德泉,复旦大学学士,加州大学伯克利分校博士,师从 Trevor Darrell 教授,在计算机视觉、机器人领域的迁移学习、视觉运动等方面开展研究。首次在语义分割领域提出无监督领域适应问题,并在顶级会议 ICCV 和 ECCV 上主办相应的领域适应比赛,引起了国内外学者广泛关注;针对自动驾驶领域端对端学习数据利用率低下的问题,首次提出以对象为中心视觉运动理论,同时在顶级会议 CVPR 上主办相应的自动驾驶比赛,在学术界和工业界都颇具影响。

淦 创 IBM 美国研究院

淦创博士现任 IBM 美国研究院主任研究员 (Principal Research Staff Member),并在美国麻省理工大学任兼职研究员。研究方向为多模态视频分析,他有多项研究成果得到了国际主流媒体的广泛关注与报道,并在工业届广泛应用。在 ICLR, IJCAI, ACM Multimedia, BMVC, WACV 等多个计算机视觉和人工智能国际会议上担任领域主席。在清华读博期间,他师从姚期智院士,是清华大学特等奖学金,百度学者和微软学者的获得者。


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