消除数据信息碎片化 提升银行数据治理能力

2020-10-16 11:18:49 推荐

前言: 企业面临海量的数据,其中80%的数据为非结构化数据。企业需要对所有数据进行整合,才能将数据作为一种资产进行管理,更好发挥数据的价值。

大数据时代,企业看到了数据价值,从被动了解走向主动拥抱。数据如何同业务场景结合,如何变成生产力,如何指导业务决策成为企业最关心的问题。然而,企业在数据治理还面临着一些挑战和不足,以银行为例,最大的挑战就是数据碎片化。数据碎片化导致的直接后果就是数据整合度不高、难以进行对数据后续的应用。

【银行家1】: “银行内部数据虽多,涉及各个业务、各个部门,这些业务和部门彼此独立,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全生命周期性的管理。”

【银行家2】 “在数据应用方面,数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。”

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即信Fintech智研中心认为,银行只有实现全渠道数据的互通互通,才能更好地发挥大数据的价值。 针对上述的银行消息数据管理痛点,即信ICC融合通信中台可通过以下产品功能实现完美解决,助力银行消除数据信息碎片化,提升数据治理能力。

通信基建中台化,实现数据的互联互通

银行通信渠道和业务系统独立对接的底层逻辑,决定了用户的信息、反馈的数据、交互的历史等,散落在各个业务部门、各个渠道之中,无法统一汇总。

而即信ICC融合通信中台预先集成各个通信渠道,并通过统一消息接口与银行业务系统对接,实现通信渠道聚合接入,一次对接满足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基础上,把散落在各个业务部门、各个渠道之中的消息、数据进行了集成,打破银行各个业务条线、各个部门的独立的状态,实现了各通信渠道数据的互联互通。

即信ICC融合通信中台可将各渠道的用户信息整合成“唯一用户ID”, 搭建更全面立体的用户画像,为制定更精准的用户生命周期管理提供基础支撑。

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多维度可视化数据, 实现高效的数据洞察

银行的业务人员并非都是数据专家,这些数据若不能化抽象为具象,将导致数据挖掘与数据应用力度不足,其实际应用效果将大打折扣。

而即信ICC融合通信中台,在打通全通信渠道的基础之上,不仅将碎片化数据进行实时的汇总分析,而且还提供多维度可视化数据统计,实现高效的数据洞察。

即信ICC融合通信中台可针对消息的下发情况,提供以各渠道平台,或各业务系统为划分标准的可视化图表,展现发送量、发送趋势、成功率等重点数据,为银行的运营部门、采购部门、财务部门对渠道的运营决策、采购决策以及财务结算提供数据依据支撑。更可一键生成运营周月报,依据不同业务需求及汇报场景,自定义图表内容,使运营效果一目了然。

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消除数据信息碎片化,打通大数据应用,是银行高质量发展的必由之路。而银行当务之急就是要打通数据,打破数据碎片化应用,实现大数据采集融合,提供综合的智能分析,更好的发挥大数据的价值。

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