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书荒?莫怕!言几又用小冰为你推荐专属书单

如今阅读纸质书成了一种越来越少见的习惯,实体书店还得面对电商大潮带来的客流锐减,但小冰用情商化的人工智能推荐系统,帮致力于打造“书+X”生活体验空间的言几又,趟出了一条新路,成为逆袭者。

从当当和京东成为人们买书的首选习惯后,实体零售书店的生存空间就越来越小。据IDC数据,2020年国内图书零售市场同比下降9.29%,网店渠道同比上升6.74%,实体店渠道销售比同比下降47.36%。

面对电商挑战,言几又重新定义了实体书店,致力打造“书+X”的“复合型文化空间”。为了打造更加“贴心”的文化空间,言几又还在图书方面将重点从销售转向了推荐,并与“小冰”跨界合作,基于小冰框架,提供情商化的图书人工智能推荐体验。

从“零售”来,向“服务”去

在零售行业,实体书店与网络书店虽然都有“书店”二字,但却越来越分化为两种截然不同的形态。网络书店的规模不断加大,图书品类全,价格有优势,外加Kindle等电子书的入场,给实体书店带来了几乎不可逆的冲击。

言几又自创立以来就没有把自己单纯定位为“书店”,而是独创以消费体验为中心的“书+X”模式,个性化书单服务就是另一个“X”,虽然最终目标仍然是图书销售,但前提是要首先确保用户体验,再触发购买欲望,让读者买到最适合自己的书。小冰的加入,无疑让言几又的书单推荐实现了质的飞跃。

当你走进一家言几又,跟小冰聊几句,就可以拿到自己的定制书单,再根据书单有目标地选购图书,这个颇有“社交感”的购书体验,把电商平台甩了好几条街。用户跟小冰的聊天互动,是小冰分析其个性化需求的基础;在背后,则是小冰“大脑”里的海量图书信息,她不仅知道每本书的ISBN编号、书名、作者等信息,还了解每本书的内容特点;每家言几又门店只需要提供在售图书和列表,小冰就可以根据用户描述的需求,直接推荐该店的在售图书。

破除信息茧房,与同质化书单说再见

“有些书我并不喜欢,但机器推荐算法觉得我喜欢。“一位书友吐槽,自从她在某购书平台上搜索了乙一的《动物园》后,《失踪假日》、《杀死玛丽苏》等推送就开始对她狂轰乱炸。不过即便如此,她对线下购书也有疑虑,她调侃道,“如果我到实体书店买《动物园》的话,店员很可能会给我搬来全套动物世界,或者只能告诉我自然科学类书架在哪里。”

图书越来越多,选出好书、自己喜欢的书却越来越难。当当、京东越来越像信息茧房,豆瓣总是剑走偏锋,荐书自媒体更像是另一种名人腰封和书序,看起来华美却没干货,实体书店则尽挑利润率高的推荐——正是看到这个普遍痛点,有言几又和小冰一起向“利益导向型推荐”和“人类不智能推荐”发起了挑战。

众所周知,小冰的特色就是人工智能情商能力,可以在对话中察言观色,根据用户的反应调整对话策略,生成的书单不但能深层体现消费者的兴趣导向,还能基于对用户的情感和心理需求进行延展,给他们带来“惊喜感”,因此信息茧房对小冰来说,不存在的。与消费者“交朋友”的荐书模式在言几又多家实体店上线后,立刻吸引了一批年轻人“尝鲜”,最终的高效转化也使得这一模式破圈,获得了一波“自来水”的热情推荐。

线下杀手体验:专属仪式感

其实不只在言几又这样的实体书店,各个行业的零售场景都面临着类似压力,于是服务体验日益成为核心竞争力,各个品牌也将“专属定制”、“专属服务”、“情感连接”设为焦点。在传统模式下,个性化服务和更多的情感连接,意味着更多的人力、物力投入,但有了人工智能的加持,效率和成本就不再是困扰。

因此,小冰不仅在实体书店落地,也在数字印刷、纺织服装面料、包装、珠宝配饰等场景全面落地,特步、鲁丰、万事利、SELECTED等知名品牌也纷纷借助小冰,用定制化给消费者带去仪式感和满足感。可以畅想一下,如果能让小冰帮你定制一本以你和你的朋友为主角的互动解密小说,在聚会中,它不比现在流行的剧本杀香吗?

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