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赋能百业 助生万物 人工智能界“国家队”云从科技即将登陆科创板

近日,“AI四小龙”之一云从科技首次公开发行股票并在科创板上市申请经获上交所受理,不久的将来,A股资本市场将迎来一家真正意义上的人工智能硬科技“独角兽”。

据招股书显示,云从科技此次IPO拟公开发行股票数量不超11243万股,拟募集资金37.5亿元,募集资金主要投向于全球首款“人机协同操作系统”相关开发建设。中信建投为其保荐机构。

孵化自中科院的人工智能界“国家队”

公开资料显示,云从科技成立于2015年,孵化自中国科学院,是一家全球领先的人工智能公司,曾入选CBInsights全球AI独角兽32强。成立以来,云从科技面向不同行业提供高效人机协同操作系统和行业解决方案,致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。

一方面,云从科技凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,云从科技基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。

据悉,云从科技先后15次斩获国际智能感知领域桂冠及196次行业POC冠军,受邀参与了人脸识别国家标准、公安部行业标准、人民银行金融行业标准以及人脸识别相关国际标准等26项国际、国家和行业标准制定工作,并成为我国第一家同时承担国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”和“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”、工信部“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业,于2018年获得吴文俊人工智能科技进步奖一等奖等行业权威奖项。公司自主研发的跨镜追踪(Re-ID)、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平,其中跨镜追踪(ReID)技术2018-2020连续三年三次打破世界纪录,并获得首届全国人工智能大赛冠军。

人工智能迎来百家争鸣时代

其实提起AI,我们首先想到的可能是人脸识别、自动驾驶、智能机器人等具象化应用,但不管是视觉、语音还是机器人都只是人工智能在应用层的一个细小分支,真正意义上的人工智能远不止于此。人工智能有一个完整的产业链,具体可分为三个板块,基础层、技术层和应用层。其中,基础层的芯片、大数据为上层算法提供算力和数据输入支撑,技术层则利用海量数据在软件平台进行算法训练,应用层就是我们接触最多的AI技术落地板块,包括AI产品及AI与传统行业融合的解决方案。
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人工智能产业架构图

人工智能自1956年被正式提出以来,其领域内的博弈从未停止,特别是随着近几年技术突飞猛进,人工智能也开始了真正意义上的爆发,多家企业争相布局。

现在可以说是人工智能的黄金时代,百家争鸣。

独角兽们群雄割据,各霸一方,有人专攻芯片,有人专攻AIoT,有人专攻人工智能某个细分领域比如视觉、语音或机器人等。这其中发展速度最快且最受投资者关注的则是中国的“AI四小龙”:分别是2011年成立聚焦物流的旷视,2012年成立发力芯片的依图,2014年成立专注平台战略的商汤,以及2015年成立,深耕于操作系统的云从科技。

人工智能产业发展趋势三大浪潮

为何专注于操作系统?云从有自己的理解。
人工智能作为未来十年经济发展的核心驱动力,云从将AI产业发展趋势划分为三个浪潮

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人工智能三个浪潮

单点技术的爆发驱动了人工智能的第一浪,尤其计算机视觉的兴起,催生了AI的初步应用,市场进入启蒙阶段。云从科技在这个阶段顺势技术红利期,奠定了市场领先地位,成为我国第一家同时承担国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”和“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”、工信部“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”等国家重大项目建设任务的AI科技企业。

随着一浪的行进,应用层面的单一模块化及单点技术革新,难以满足日益错综复杂的细分场景需求,AI企业亟需增强提供完整解决方案的能力。于是引发了AI的第二浪:形成行业价值闭环,实现真正的AI赋能全业务链条。

当AI与更多行业深入融合,人工智能产业将进入第三浪,人工智能将以人机协同的方式嵌入到所有的业务流程中,连接线上线下各类数据,实现领先一代的人类与智能的交互体验。

在云从科技看来,当前我们正处于第一浪向第二浪过渡之际,“人机协同”是迎合第二次浪潮的关键。所谓人机协同泛指人类通过视觉、听觉、语音、动作等方式与机器进行交流,融合人类智能和机器智能共同完成特定工作的过程。

人机协同是弱人工智能向强人工智能演进的技术必然,计算机与人类专家协同,可以改善当下AI技术较难解决实际问题的困境。师从计算机视觉之父黄煦涛教授,先后在NEC美国加州研究院和中科院从事研究工作的云从科技创始人周曦认为,人工智能在未来的发展方向应该是能够弥补人类先天性的不足。人与机器的相互合作,即人机协同才是中国人工智能行业的出路。

给机器赋予智能,让效率来源于智能,而非数据。

周曦指出,想要赋予机器“智能”,就需要让机器拥有人的思维方式,他将这一过程分为三个阶段,首先赋予机器感知能力,其次,让机器拥有认知能力,最后,让机器拥有思考决策能力。

“看得见、听得懂、然后像人一样思考。”周曦进一步总结表示。

这也是云从人机协同理念的三个层次:人机交互、人机融合和人机共创。过程中人类与机器从“松耦合的同事”,发展成为“紧耦合的朋友”,再到共同创造“专家级服务”,推动弱人工智能向强人工智能演进,形成具有“感知-认知-决策”技术闭环的完整解决方案。

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人机协同三个层次

不过,如同PC时代的Windows系统,移动时代的Android、iOS系统,人机协同亦需要一个“入口”,这个“入口”要能打通所有数据、行业应用及AIoT设备,方便使用AI的专家统一调配资源。

“人机协同操作系统”便是入口所在。

操作系统市场大有可为 云从人机协同操作系统重磅发布

如果说芯片是心脏,操作系统则是输送血液的血管,将维系生命运转所须的血液运送到世界各个角落。

操作系统作为硬件资源和软件应用之间的桥梁,在不同时代,会呈现出不同形态。在AIoT时代,由于软硬件的需求都发生了变化,人-机-物高度融合,这就需要科技企业和开发者去推动生态和技术演化。

从早期的混沌到如今的逐渐成熟,中国的AI行业进一步演变为了芯片、操作系统、AIOT三个主要的细分赛道。

在1999年美国搞瘫了南盟通信系统后,时任国家科技部部长徐冠华曾有一句“缺芯少魂”的感慨。

芯指的是芯片,魂即是操作系统,在AI领域,“芯”与“魂”同样占据着重要的位置。

想必大家对于AI芯片并不陌生,毕竟在这个细分赛道上有着寒武纪、华为、商汤科技等众多头部公司。而操作系统方面,相信大部分人都没有听说过,尽管在这个领域的头部玩家比较少,但是其AI领域地位同样毋庸置疑。

今天的中国,网信领域的规模已经跃居世界第二位,互联网应用和新一代信息技术长板突出,但中国网信领域短板同样刺眼,首当其冲的就是基础软件领域薄弱,比如操作系统。

像如今我们经常使用的Windows、Android、IOS这三款2C领域的操作系统,都是国外系统。而AI领域以To B业务为主,AI行业操作系统拥有更强的专业能力特征,与2C领域的系统有着本质的区别,而且拥有更广阔的前景。

一方面,在2C领域,几乎被Windows、Android、IOS这三款操作系统垄断了所有的市场,但是AI行业的操作系统竞争格局还没有形成。更为重要的是行业的标准化尚未完全成型,深耕于行业操作系统的公司拥有持续的生命力。

另一方面,2C操作系统具有天然垄断性,一旦前排优势形成,后发突破难于上青天。但是AI行业的操作系统以To B业务为主,每个客户需求千差万别,由于极强的专业性特征导致市场很难被垄断,未来整体AI世界操作系统在可见的维度内(5-10年),会有多个操作系统并行蓬勃发展,发展趋势更多的可能是互相融合。

强者恒强,在未来,谁拥有了操作系统的话语权,谁就掌握了AI生态及应用,也掌握了全球科技发展的命脉。

11月23日,中国乌镇第七届世界互联网大会,云从科技正式发布了全球首款人机协同操作系统,该系统同时入选“世界互联网领先科技成果”。

云从人机协同操作系统,简称CWOS(Cloudwalk Operating System),是运行在通用操作系统或云操作系统之上,提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统,专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务而构建,同时为开发者设计研发人机协同智能应用提供全面支持,旨在降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能进行协作的效率和体验。

从技术视角看,CWOS为算法科学家、研发工程师、业务专家、IT专家提供了在AI创新应用层面的共同语言;从客户视角看,CWOS可以规模化快速复制的领域最佳实践和专家经验,能为组织和业务带来数量级规模的效率提升;从用户视角看,CWOS云、边、端一体的架构结合场景化的AI能力和自然的人机交互,可以实现用户的极致体验。

云从“人机协同操作系统”用户群像图

操作系统这个东西我们看不见摸不着,但是他的用户千千万万,来自世界不同地区不同行业不同年龄的用户都可以通过这个系统满足需求。具体来看,云从CWOS的用户可以分为行家、专家和终端用户三个大类。

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云从人机协同操作系统用户图

决策者王总:北京某上市公司老板,大忙人,不是在去机场就是在去公司的路上,每天要做很多决策,关注决策的效率和正确性以及决策内容的落地执行;

资深专家章老:广州某三甲医院主任医生,精通医理,虽然临床经验丰富,但因为个人精力有限,不能服务到更多病患,希望突破生理制约服务更多患者,提升自身专业的变现能力和影响力;

普通从业者小林:来自上海某金融公司,刚毕业2年,初出茅庐,对金融行业有一定了解但不少问题仍一知半解,希望以更少的劳动投入获得专家级的工作成果;

专家吴先生:毕业五年,在深圳工作的工程师,AI专业人士,每天要被迫应对来自运营、产品等部门的多次“骚扰”,如今发际线堪忧,希望能快速满足业务部门的智能化诉求,降低开发智能应用的门槛和成本并提高开发效率。

终端用户:千千万万被人机协同操作系统赋能的业务最终服务的对象,享受人机协同带来的专家级高品质服务。

大千世界,每个人有不同的工作、生活和各自不同的困扰,在未来,因为人机协同操作系统,不管是来自上海刚毕业初出茅庐的小林,来自广州精力有限不能照顾更多病患的章老,还是千千万万的你和我,都可能通过云从科技人机协同操作系统找到满意的解决方案。

AI商业化应用富有成效 与国家海关总署、国有六大行、多家机场等均有战略合作

近年来,云从科技飞速发展,从人脸识别独角兽蜕变为基于AI核心技术闭环的人机协同操作系统与解决方案提供商,在核心技术、AI治理、行业落地等方面都取得了突破性的发展。

在AI商业化应用方面,云从科技实现了AI从感知(人脸、人体、物体、语音)到认知(语义、知识图谱、大数据)到决策(风控、推荐、画像)的技术闭环。业务上,云从科技在智慧出行、智慧治理、智慧金融、智慧商业、通用市场取得了长足的发展,全国范围内,云从与国家海关总署、工商银行、浦东机场、中山医院南沙分院等均有合作。

据了解,目前云从科技技术与解决方案已覆盖全国包括六大行在内超过400家金融机构和十余万个银行网点、30个省级行政区公安政法部门、105座民用枢纽机场、超过40000家知名连锁品牌、上千家汽车品牌智慧展厅,每天为全球3亿人次用户带来智慧、便捷和人性化的AI生活体验。

在智慧治理领域,公司与公安部合作建设5个部级平台,云从业务系统累计在30个省级行政区公安政法部门部署上线,安防视频监控接入路线超过10万路,已实现公安战果5万起。出行领域已覆盖全国十大机场中的9座枢纽机场,包括北京首都国际机场、大兴国际机场,上海浦东机场,上海虹桥机场,广州白云机场、重庆江北机场,成都双流机场,深圳宝安机场,昆明长水机场,东方航空等105座民用枢纽机场与航司,日均服务旅客达百万人次。

未来,云从科技将继续在人机协同的大框架下,赋能百业,助万物生。

提供更好的AI服务 从保障用户数据隐私安全开始

不过,随着人工智能快速发展,也有越来越多的市场人士对其安全性表达了忧虑,在人工智能时代,用户数据隐私安全还能得到保障吗?

这也是云从一直以来极为重视的问题。

当前,人工智能的全球竞合影响甚远,所有数据的获取、处理和应用具有极强的隐私性与领域扩展性,关乎公民个人信息安全甚至国家信息安全,云从科技对此保持极强的敏感度。如何让数据在合适的场景下进行合法合规的使用,降低数据使用的风险,提升数据使用的效率,云从积累并总结了一套完善的方法体系,不仅用技术手段去保驾护航,也在数据的使用制度上跟国家相关部委共同制定了切实可行的方案。

具体而言,在架构上,云从选择全内资架构,免去全球竞合过程中带来的资本背景问题;技术上,云从的技术部署不会采集数据,所有数据是存放在客户私有云上,最后用于识别的数据是处理过后的编码,理论上不具有回溯性。严格按照这种技术标准,将大大减轻公众的疑虑;制度上,云从与公安部、民航总局、三大运营商、四大行、证通股份等建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立,按照国家要求进行隐私安全规范。

此外,云从科技也在积极参与推动相关人工智能标准的制定。在标准编制工作方面,云从科技曾受国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA等组织邀请,参与制定了82项国际、国家、行业及团体标准;在迪拜全球AI治理论坛上,云从科技提出四项建议,推动了AI技术与伦理规范发展。

云从科技创始人周曦曾表示:云从的核心是提供更好的AI服务。

但同时,我们亦需要推动相关标准的制定,才能让AI更好地服务人类。

展望未来,云从科技将坚持以“定义智慧生活,提升人类潜能”为使命,以“成为全球智能生态领军企业”为愿景,抓住国家深化实施促进新一代人工智能产业发展的良好机遇,深耕人机协同操作系统建设,深化人工智能解决方案行业布局,推进人机协同生态体系建设,努力推动公司核心技术与实体经济深度融合,推动人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级,助力“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态建设。

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