手机作为目前技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一，也作为大部分人摄影和视频创作的重要选择，其拍摄能力早已成为主打卖点。艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能白皮书》（以下简称《白皮书》）指出，2020年上半年短视频应用在消费者常用APP的单机单日有效时长占比接近32%，在日益丰富的手机应用中占据主导地位。拍摄能力已成为智能手机的升级重点，在AI领域深耕多年的旷视科技，也正在将AI的能力融入影像算法之中。

图：短视频使用时长增加，旷视科技以AI能力提升拍摄能力

基于深度学习神经网络能力，旷视科技打造了“AI+CV”超画质技术，可以通过AI来对高画质数码相机的成像特性进行学习，还原景物原有的细节纹理，使画面品质得到整体提升。具体来看，旷视科技的超画质技术主要针对全局和细节两方面分别进行优化处理：在全局优化方面，涵盖了画面细节增强、动态范围提升、降噪效果提升等；细节优化方面则包括了闭眼融合修复、天空噪声优化、挥手鬼影优化等。为了提升超画质的实际表现，旷视科技还搭建了自己的光学实验室、图卡实验室等专业实验室。

图：旷视科技超画质技术

基于旷视科技AI生产力平台Brain++的能力，超画质技术在不到2年的时间内已经迭代到3.0版本，研发及交付效率提升了6倍，提供的功能超过100种。根据艾瑞在《白皮书》中公布的数据，国内主要厂商新发布或已发布的高端安卓手机系列中，约有75%应用旷视科技AI算法或与旷视科技合作AI算法；而在目前相机评测机构DXOMark排行榜上TOP 10的国产手机中，70%应用或与旷视科技合作开发基础画质相关算法。

图：旷视科技AI算法在安卓不同价位智能手机的覆盖率

计算摄影的本质，其实是“光感知”的协同设计。根据《白皮书》中的数据，智能手机的光感知系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像头构成，在智能手机关键部件中的价值占比高达46.6%。然而目前的光感知系统的局限性也很明显，传统的调校只是将光学系统、感知系统和计算系统进行简单的参数调整，三大系统是孤立存在且各自优化，信息单向传递并且几乎不产生交互。基于此，旷视科技首先提出了用AI重新定义光感知系统的理念，通过AI算法，在各硬件之间搭建了一个类似神经网络的链接，从最优影像效果出发，形成更有效的全局优化。

如今，计算机视觉已经成为产业中应用和落地最为广泛的人工智能技术，随着拍照软硬件系统整体的复杂度越来越高，旷视科技通过深度学习神经网络找到最优参数的解法，其优势逐渐突显，并已成为全球AI+光感知产业图谱中的的核心组成。未来，旷视科技将继续推动“AI重新定义光感知”从产业理念加速走入每一部智能手机，促进AI计算摄影的发展。