警情数据是警务工作的源头级数据,但当前因技术限制,警情的治理和应用还停留在数据汇集、基础治理等较浅层次,警情分析主要依赖人工作业。在传统的警情态势感知和热点问题分析的业务中,民警大多使用报警时间、警情分类字段进行同环比计算,难以对警情内容进行业务标签理解和相似问题的聚合,大量有价值的信息未经挖掘利用,警情分析粒度较粗、新型问题认知滞后、内容统计噪音干扰较大、智能技术应用不足成为了警情分析工作的四大挑战。

业务痛点分析

北京睿企信息科技有限公司(以下简称:睿企科技)深度结合业务需求,基于RICH AI大脑的智能热词探测技术,创新开发了睿企警情热词雷达系统,通过自然语义处理(Natural Language Processing, 以下简称NLP)技术,对警情文本中的关键业务信息进行知识标签理解和认知推理聚合,实时探测突发警情、集中问题、热点事件、预测警情走势趋势、发现新型犯罪手段、预警涉稳事件苗头、掌握公共安全、服务支撑社会治理。自动构建85个专项知识库,定期生成警情热词分析报告,长效落地,赋能实战。

智能热词探测

实战方面,警情热词雷达不但可以帮助民警了解基础的警情数量、类型和同环比变化,还能自动分析海量警情内容,主动发现热点问题,进行多维分析和态势感知,以警情热词分析报告为载体,为领导决策和基层实战提供支撑落地,频出战果。

比如,通过传统的警情分析方式,民警只能根据系统录入的标准警情类型和同环比数据统计出“纠纷类”警情高发的概况,如果想要了解警情高发的原因,只能通过人工阅读警情来分析原由,工作量大且耗时长,但是警情热词雷达能够通过NLP技术对警情文本进行语义理解分析和复杂的模型计算,直观展示出高发警情的内容和相关线索。比如:某地6月“摆摊”相关的纠纷类警情高发,且“道占位、噪音扰民、质量、价格”等关联线索高频出现。结合地区的政策和民情,发现这正与时下“的地摊经济”推行相符合,导致纠纷类警情上涨。

再比如,通过热词排行榜发现 “裸聊”成为警情高发且排名较前的热词,“APP、链接、通讯录、视频、截屏、照片、敲诈、勒索”等关联线索高频出现。透过进一步关联警情分析,发现相关警情的作案手法多为嫌疑人在专用APP上诱惑受害人与其进行裸聊,并趁机录屏,事后以公开裸聊视频为由对受害人进行敲诈勒索,金额从几千到数十万不等。依托警情热词雷达,可以及时发现新型作案手法和作案特征,为案件侦查提供有效线索。

警情热词雷达已经在部、省、市、区县多级单位工作中,围绕体察社情民意、感知治安态势、探测风险隐患、挖掘违法线索等业务场景中,产生丰富战果。

警情热词雷达适用场景

让机器像人一样去阅读理解文本内容、挖掘警务文本的潜在价值是NLP技术的最大优势,也是睿企科技不断攀登技术高峰的动力。用AI强化警务实战,形成大数据公安大脑与各级公安机关一起引领数字化转型,打造先进、智能的公安系统,为我国公安事业发展注入新动能,更是睿企科技的神圣使命和职责。