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网易易盾出席第五届中国金融科技安全大会,探讨数字内容风控与线上金融业务

2020年,突如其来的新冠病毒疫情,使得实体行业遭受到了巨大的冲击。对于金融行业来说,疫情对“无接触”式服务的要求,极大的推动了金融科技发展。

11月3日,网易易盾首席技术官(CTO)朱浩齐出席在深圳举办的2020第五届中国金融科技安全大会并发表演讲,深入阐述数字内容风控技术的应用对于金融产品社交化的重要性,以及如何应对社区内有害内容带来的挑战。

“无论是金融社交化,还是社交金融化,只要是带有社交属性的产品,都会加入一些包括头像、昵称、自我介绍、评论、点赞、直播弹幕在内的基础功能。所有模块都可能被不法分子作为有害信息的传播途径。”朱浩齐在演讲中强调。

他表示,易盾与监管部门、金融机构等合作伙伴积极交流互动,并提供有效合理的内容安全解决方案,以保障金融业线上营销的安全性、合规性。

一、金融社交化内容营销升级带来安全挑战

众所周知,现在我国的移动金融服务非常发达。打开手机上的移动金融APP,就能解决账户管理、转账汇款、缴费支付、投资理财、信用卡、贷款等各种金融需求。

据移动支付网统计,上半年银行业务承压的同时,手机银行方面无论是客户数量还是客户活跃度都获得了一定的增长。

随着数字化的发展,“金融+社交”正在成为银行、券商、保险等传统金融机构和互联网公司的一大发力点。从金融网点到手机端APP,金融业“无接触”式交易和金融理财社区将全部用户聚集起来,整合市场资讯、投教服务、产品推荐,形成了新的营销传播效果。

不少人认为,金融行业目前获客成本高、客户转化率低,已进入存量博弈阶段,而金融社交化的意义在于精准营销,从用户挖掘、用户触达、用户转化到用户运营,在提高用户粘性的同时,进行线上线下相互倒流。这种借助社交网络开展营销、体验和服务的金融模式,少不了浩浩荡荡的数字内容作为黏着剂和催化剂。

不过,我国移动金融市场持续呈高速发展态势之时,一些不良内容也开随之而来,例如黄色低俗信息泛滥、唱衰国家经济、炒作敏感问题、抨击体制或金融机制、吐槽理财产品、私信变种广告、拉群荐股或诈骗等。

为规范行业发展,数字内容监管的相关政策法规逐步到位,也对移动金融App内的新兴内容平台提出了更高的管理要求。

○从金融层面来看,《广告法》、《证券法》、《证券投资基金法》、《证券投资基金销售管理办法》、《商业银行理财产品销售管理办法》等诸多政策对金融销售广告提出要求。

○从社交层面来看,《网络直播营销行为规范》、《网络信息内容生态治理规定》、《互联网信息服务管理办法》、《中华人民共和国网络安全法》等法规进一步规范网络信息传播秩序。

涉及色情、政治、广告、违禁止等敏感内容不仅严重骚扰正常用户,而且增加监管处罚风险,是重点治理对象。用户生产内容(UGC)、专业生产内容(PGC)、第三方商户页面等数字内容存在迫切的风控需求。

二、风控精细化、智慧化,构建数字内容纵深防御体系

从互联网角度,金融机构内容安全应该注重哪几个方面?朱浩齐认为,金融机构的内容安全方案应该注重两个方面:一是精细化,二是智能化。

值得注意的是,不良内容越来越朝着精细化方向发展,这就要求内容安全服务上对内容特征进行精细化提取,把标签做得非常细。

以鉴黄为例,系统能够自动区分色情与性感低俗,同时支持男性漏胸赤膊/非漏胸赤膊,男/女露背,亲吻,舔舐等30多种性感细分类目识别。以通用标识为例,基于该技术的通用标识识别服务目前支持超过1000个子类,涵盖违禁、外媒、竞品、金融、生活、旅游、教育、娱乐等诸多领域。

“面临用户投诉时,我们必须明确告知前因后果:触犯了什么条款,发布了哪些内容导致被处理……”朱浩齐指出,在产品端,易盾做了一些精细化的数据运营,为客户保留完整的证据链。

另一个注意点是智能化。“机器+人工”的审核模式是大势所趋。内容安全治理越来越多地依靠客户在多维度场景下产生的数据作为基础,不断培养机器学习能力,洞察有害内容的细分特点。朱浩齐介绍,易盾对所有用户数据进行采样和分析,实现在有安全需求的地方进行检测和拦截。

在演讲中,朱浩齐分享了实现智慧化高效审核的三项核心技术进步:

○针对真实场景下垃圾率情况分析,提出了多模型融合分层计算的方法。在保证召回率的同时,节约90%的计算量,提升系统吞吐量。

○设计实现了多任务融合小样本增广方法,在保证精确度和召回率的前提下将模型迭代周期从数周缩短到2~3天,提升系统应急响应能力。

○设计了多因素多目标的统一向量空间学习网络,使有害内容的拦截召回率比仅采用内容特征的检测系统提高8~10个百分点,提升系统的对抗能力。

鉴于内容安全对净化网络环境、优化用户体验的重要意义,政府与不少商业机构已将其列为核心工作之一。

当前,依托于文本、图片、音频、视频检测能力,易盾推出了针对性的解决方案,满足不同场景的内容安全业务需求。作为领先的内容安全科技公司,易盾已凭借场景化的解决方案、有害内容数据库和深度学习技术,成功帮助多个行业节约审核人力、提高审核效率、降低违法犯规风险。

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