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百度“技术+资本”发力生物计算 实现关键共性平台技术自主可控

两会期间,生物医药成为热词。有代表指出,在疫情全球肆虐、全球供应链和产业链加速重构的大背景下,加快推进国内生物计算发展也成为当务之急。2021年政府工作报告提出“发展‘互联网+医疗健康’”,并强调要加大疫苗、药物和快速检测技术研发投入,增加防疫救治医疗设施,增加移动实验室。

而随着生物医药领域势头火热,近两年国内科技巨头纷纷入场。近日,一家名为“百图生科”(英文简称“BioMap”)的生命科学平台公司今年2月发生工商变更,新增个人股东李彦宏。信息显示,百图生科由百度创始人、董事长兼CEO李彦宏牵头发起,李彦宏亲自出任新公司董事长,BV百度风投CEO刘维作为联合创始人,担任“百图生科”CEO。有媒体报道称,此次百度将投入上百亿元建设自主可控的生物计算平台。

百度布局生命科学公司也呼应了李彦宏对生命科学由来已久的关注。李彦宏曾在演讲中表示,“早在20年前,我就对生命科学感兴趣,尤其对生物信息学感兴趣。20年前的我感兴趣到什么程度呢,当我在华尔街做一名程序员时,还去申请了Merck(默克集团)一个研究小组的工作,它也给了我一个offer。”而在百图生科背后,则是百度积淀多年的AI技术。同样缘起于创始人早年关注的人工智能已经是百度决胜AI时代的“核武器”。百度携雄厚的AI实力入场,无疑为当前生物计算领域的发展注入强心剂。

据报道,百度底层深度学习平台飞桨将为百图生科提供AI底层技术和开发工具,并基于百图生科及其客户的需求迭代,不断推出新的算法和工具,快速构建生物计算行业的开源平台,为生物行业提供更多的开源、高效、精准的研发工具。去年8月,百度官宣百度研究院升级,新增生物计算实验室与安全实验室。而在此之前,百度研究院一共有七大实验室:认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室。这些实验室的研发成果历经多年沉淀,逐渐形成了百度的AI平台体系。在此架构基础上,未来,生物计算或将成为百度的“平台型”能力代表。

事实上,百度AI在生物计算领域取得的成绩有目共睹。去年12月,百度发布了基于深度学习平台飞桨的生物计算平台“螺旋桨”。螺旋桨生物计算开源工具集提供包括RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测以及ADMET成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力,为生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴,更便利地构建AI算法模型,未来将形成一套完整的面向行业的生物计算生态和服务。

2020年初,疫情爆发后,百度第一时间开放了全世界最快速的RNA结构预测算法LinearFold。并且,还在短短两个月内推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign,仅用16分钟就可完成对新型冠状病毒mRNA疫苗的序列设计。

在资本布局上,百度也对生物智能领域保持了长期关注。据悉,在MIT Tech Review的十大突破性发明“AI新药发现”板块中,百度风投投资了过半的上榜公司。目前,百度已经形成了对生物医药领域“技术+资本”的矩阵式布局。

在这一领先布局下,百度将以“百图生科“为着力点,投入关键底层数据设备和计算技术的研发,为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力,实现对这些关键共性平台技术的自主可控。同时,丰富积累的百度AI技术和生物计算深入融合,为复杂行业问题与前沿算法之间的弥合搭建关键桥梁,也为百度AI的落地探索一种全新的模式,持续推进百度AI生态版图的发展壮大。

百度等科技巨头的成就,意味着AI等尖端技术在生物医药领域的引擎作用将更加凸显,一方面使生物医药成为AI技术落地的重要场景,另一方面也将推动乃至引领未来相关领域的创新爆发。不仅中国,全球性的生物技术革命正在酝酿。此前《哈佛商业评论》将生物技术革命列为未来后疫情时代的十大趋势之一,列为第三大趋势。认为生物技术从产生到发展,已经进入第三阶段,即“基因或细胞与生物反应器、生物计算机的综合应用。”

此次两会对于生物医药相关议题的重视,也体现了未来国家科技、经济议程中该领域进展的重要意义。可预见的是,在后疫情时代科技红利和政策红利将加速释放,进而驱动生物医药的加速发展。相信未来百度等企业科研力量的持续投入,将推进我国生物医药产业迈向新高度,在引领生物技术革命的同时,拓展科技普惠的深度和广度,让科技为更好。

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