近日，人工智能对话领域权威学术竞赛DSTC10放榜。在全球AI高手的竞争中，凭借PLATO对话模型，百度拿下了知识型任务口语对话赛道两项任务的全部冠军！

DSTC10的知识型任务口语对话赛道，包含对话状态追踪和知识对话，对机器是否能准确地理解人类用户的意图，能否正确传递人类在多轮话语中想要传递的信息，以及最后给出合理的答复起着关键作用。

• 比赛首次加入了带有自动语音识别错误干扰，比如下方的这段对话里，机器面对的是有许多错误词句的对话；

红色字体是识别错误的内容

灰色字体为专家根据对话内容恢复的准确文本

• 比赛没有提供相关的训练数据，进一步考验参赛队伍在该任务上的技术储备和经验储备，大大增加的比赛的难度。

面对高难度的挑战，百度又是如何在对话状态追踪和知识对话两项任务中勇夺第一的呢？

• 对话状态追踪任务里，对话内容会在各个领域之间“反复横跳”：比如上一句话还在询问天气，下一句话就变成了附近哪里有好吃的餐厅；再加上语音识别错误的干扰，机器想要准确听懂、判断人类意图实属不易。

百度创新提出多层级数据增强方法，大幅提升了模型鲁棒性，最后以联合目标准确率0.4616、超越第二名十个百分点的绝对优势夺冠。

对话状态追踪任务最终榜单，第一名为百度

• 知识任务对话里，人类会问一些超越机器知识库范围的问题，机器就需要请求外援、学习知识库外的大量知识后再回答人类。

百度利用了最近公布的PLATO-XL预训练对话生成模型，通过知识增强的方法让系统具备了“临时查阅”的能力，回答问题又专业又精准，同样拿下任务第一名。

知识对话任务最终榜单

百度的人机智能交互技术一直都保持着国际领先水平，并且这些技术已经应用在小度智能产品、百度虚拟人等多个产品当中。比如我们和小度智能助手对话时，说出想要听的歌里的歌词，小度就能为你播放出这首歌；即使在有些嘈杂的环境中，小度也依然能准确听懂我们的话并执行指令——这背后，都是来源于百度在DSTC10这样的比赛中不断磨练出的AI技术。

未来，百度AI还会继续努力，让机器人和我们对话时更加聪明，成为我们贴心的情感陪伴和能干的智能助理。