ChatGPT的火爆引发全球范围内的关注，众多科技企业和团队纷纷投身其中，类ChatGPT应用迅速普及，算力的需求正在不断攀升。ChatGPT官网一度因访问量激增而导致瘫痪，而GPT-4在推出后也多次调整付费用户访问限制，这表明目前AI大模型的算力水平已出现供需失衡的现象。

随着这场AI热潮的持续扩散，算力短缺已成为悬在行业参与者头顶的一把达摩克利斯之剑。

为了缓解算力短缺带来的压力，企业组织在部署时变得更加注重云原生，云计算的使用正呈现出爆炸式的增长，随着超大规模云服务提供商不断推出创新解决方案，将云计算功能扩展到更靠近边缘的地方，边缘计算的采用也随之迅速普及并加速发展。

Gartner在最近发布的Competitive Landscape : Hyperscale Edge Solution Providers 报告中，给出了一个大胆的判断：“到2025年，超过70%的组织将为其⾄少⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决⽅案，并会结合其云部署。这比例远⾼于2022年的不到15%。”

由此可见，边缘算力正在不断成为AI算力的重要组成部分，甚至可能成为核心力量。

关于边缘计算，行业内通常用“章鱼”来形容云计算和边缘计算之间的关系，章鱼的生理结构很独特，它的浑身拥有巨量的神经元，但在脑部仅有40%，其余多达60%则分散在八条触角上，在遇到问题时，它能够“就近”使用触角替代大脑进行思考，这就使其在捕猎时反应异常灵敏。

在技术的发展和应用上，边缘计算更好地满足了数字业务场景下云计算的延迟、带宽、⾃主性和隐私需求，逐渐成为人类数字生活当中的重要补充，为人们生活提供了更为广泛的应用和价值。

时至今日，边缘计算已经在人类生活的诸多领域取得了显著突破，在生活中的应用场景愈发清晰，具备边缘计算实力的科技企业也在不断涌现，积极发展边缘计算助力AI行业、物联网、5G通信等产业快速进入智能化阶段。

现在越来越多的AI产品在设计层面就已经开始利用边缘算力，像Stable Diffusion,Midjourney,JUNLALA, Adobe Firefly,其中还未被大众熟知的企业JUNLALA在这个方面推陈出新，探索AI与边缘算力结合的商用方案。 JUNLALA的技术团队认为，一个出色的AI产品离不开边缘计算的强大支持，边缘计算的潜力正在悄然积蓄，让我们能够实现算力无处不在的美好愿景。

JUNLALA作为硅谷AI圈的明日之星，秉承着创新（innovative

）、有活力（dynamic

）、有能力（capable

）、（steadfast

）初心不改的理念，致力于推动人工智能技术的发展和应用，为全球客户提供卓越的人工智能产品和服务。在埋头苦干的7年里他们不断地积累经验，不断改进和完善他们的机器学习算法和深度神经网络。同时推进自然语言处理和图像识别技术。

伴随生成式AI带动下的这场新兴科技革命，边缘计算的价值将被如JUNLALA这批“抢滩登陆”的企业率先释放，为各行业客户提供数字化、智能化转型升级的强大支持。