随着ChatGPT 的火爆，AI大模型在金融领域的应用也引发了广泛探讨。对于大模型技术将在金融行业引发的变革，在近期举行的2023中关村论坛金融科技平行论坛上，度小满CTO许冬亮分享了自己的看法。

以AI科技赋能用户体验与工作效率

此次论坛以“数字化转型与金融安全”为主题，度小满CTO许冬亮在论坛上表示，从增量市场过渡到成熟市场时，金融行业呈现出竞争加剧，客户留存难，产品同质化竞争加剧等趋势。而这一阶段，需要借助科技去寻找用户体验、运营效率等方面的“价值洼地”，让科技赋能体验，向科技要效率，并抓住科技变革的时代机遇。

在科技赋能用户体验方面，传统金融服务在用户体验改进过程中，普遍存在“发现难、体验难、服务难”的问题。许冬亮表示，针对这一痛点，度小满打造了业内领先的体验工具平台，通过全自动记录用户行为旅程和可视化展现用户在App端的经历，能够发现漏损点和服务断点，从而大幅提升端到端转化率。

在科技提升工作效率方面，通过AI赋能，人类则可从重复、繁重的体力劳动中解脱出来，大幅度提高工作效率。“当前度小满RPA机器人可替代信贷审核中六成以上重复性工作。在模型平台上，度小满用AutoML（自动化机器学习）替代人工建模，实现63%模型效果优于有经验的AI工程师”。

大模型技术将推动金融行业创新变革

此外，许冬亮还认为，当下的大模型技术给创新带来前所未有的机遇。日前，度小满开源了国内首个千亿参数金融大模型“轩辕”。他介绍说，轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型，同时也具备较强的通识能力。

针对大模型技术将会为金融行业带来何种改变，许冬亮认为，生成式大模型将在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，并在金融场景中得到广泛应用。在前台，大模型将大幅提升客户经理专业水平和服务能力，让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能；在中台，大模型将改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，进而全方位地提升金融企业内部运营效率；在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛，只需少量标注数据甚至无需调整就可以让智能技术覆盖广泛的场景。

未来，随着人工智能的持续发展，以大模型为代表的新兴科技将进一步助推金融行业创新变革。对此，度小满也将继续加码在前沿科技领域的布局，推动创新科技在金融场景的落地应用，助力行业高质量发展。