10 月 24 日亚马逊云科技举办了生成式 AI 构建者大会，围绕“赋能生成式 AI 新时代助力数据和 AI 普惠”主题分享了最新的技术进展与行业应用。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建会上表示，随着生成式 AI 的持续火热，亚马逊云科技致力于通过创新的技术和服务，帮助客户实现生成式 AI 技术的普惠化。

在会上，陈晓建详细介绍了生成式 AI 的核心技术和应用场景。他表示，生成式 AI 的基础模型包含了大量的参数，能够学习复杂的概念，从而执行多种任务。通过接触大量互联网规模的数据，基础模型学会了在广泛的上下文中应用知识，其功能令人惊叹。此外，基础模型还可以利用私有数据对基础模型进行微调，从而执行面向特定领域的各项任务。

陈晓建强调，生成式 AI 不仅仅是以模型和 AI 这么简单。为了支持基础模型，需要有一整套的服务来支撑，包括加速芯片、存储优化、数据库、大数据分析、安全服务等等。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式 AI 的技术堆栈，从底层的加速芯片、存储优化到中间层的构建服务和工具等等，再到最上层的生成式 AI 的应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。

亚马逊云科技一直致力于为开发者提供先进的生成式 AI 工具和服务。亚马逊 CEO Andy Jassy 曾表示，“亚马逊云科技的使命是让任何人都能获得和大型企业一样先进的基础设施和成本来实现自己的创新。”在生成式 AI 的今天，亚马逊云科技的使命依然没有改变，致力于通过为生成式 AI 打造的工具和服务，实现生成式 AI 技术的普惠化。

为了实现生成式 AI 技术的普惠化，亚马逊云科技从方面提供支持。首先，开发者需要选择合适的场景和模型。其次，借助于专门构建的生成式 AI 的工具和底层的设施来快速搭建高性价比的生成式 AI 应用。第三，亚马逊云科技致力于帮助企业客户打造一个强大的数据的基座，以便他们可以便捷、安全地使用自己的私有数据来打造差异化的竞争优势。第四，4. 借助云原生服务，加速AI应用构建，助力业务敏捷创新。最后，借助开箱即用的生成式AI服务，消除重复性工作并专注创新本身。

与此同时，亚马逊云科技承诺以一种负责任的态度来构建AI 的服务，他们认为 “负责任的人工智能”包含了六个因素：公平和偏见、稳定性、可解释性、治理、透明度、隐私和安全性。

在谈到未来发展方向时，陈晓建表示，随着生成式 AI 技术的不断发展和完善，我们有理由相信它将为各行各业带来更多的创新和变革。亚马逊云科技将继续关注这一领域的发展，并通过持续的技术创新和优化来满足客户的需求。

此次大会为开发者、构建者和企业带来了新的启示和思考。亚马逊云科技提供的完整端到端的生成式 AI 技术堆栈以及为生成式 AI 打造的工具和服务，将帮助更多的企业和开发者抓住生成式 AI 的机遇，创新业务模式，提升工作效率，实现技术普惠化。