百川智能推出角色大模型Baichuan-NPC 可实现游戏动漫等领域角色定制

1月9日消息,百川智能发布角色大模型Baichuan-NPC,该模型深度优化了“角色知识”和“对话能力”,使模型能够更好的理解上下文对话语义,更加符合人物性格地进行对话和行动,让角色栩栩如生。

此外,对于游戏领域AI角色开发成本高、周期长、自由度差、API不稳定等诸多不足, 百川智能推出了“角色创建平台+搜索增强知识库”的定制化解决方案。通过这一方案,游戏厂商无需编写任何代码,只需通过简单的文字描述,便可以快速构建出自己需要的角色,实现低成本、高效率的角色定制。

今日起,用户登录百川智能官网,即可开启角色创建之旅。

中文领域最强角色大模型

对于角色扮演而言,模型的基础能力既包括模型的通用智能水准,还包含角色知识、对话能力、情节演绎以及逻辑推理四个专项能力。而强化这些能力的最佳方式是在预训练阶段通过高质量数据集进行针对性训练。

据介绍,百川智能收集了海量行业网站、高质量书籍、优质剧本数据,对Baichuan-NPC进行了超过3T Tokens的领域知识预训练。此外,Baichuan-NPC还创新性地使用多方法模型合成数据进行预训练阶段的领域知识增强,针对性地缓解了Reversal Curse问题,大幅度提升Token利用效率。

角色扮演一致性问题指的是,通用语言模型在角色“演绎”过程中,非常容易跳出“角色设定”变回“智能助手”或做出不符合角色人设的言行,即业界所说的OOC问题(角色言行偏离原有设定,如:古代人物谈论现代事物)。

针对这一问题,百川智能首创将思维链对齐技术引入到角色模型对齐中。使用带有思维链的数据构造方式和带有思维链对齐的强化对齐方法,双管齐下让模型的思考过程和思考之后的行动表现更接近人类,大幅提升了角色一致性,显著增强模型的基础对话能力和角色演绎能力。

Baichuan-NPC通过强化模型基础能力,使用思维链对齐技术赋予角色模型类人的思考能力,使模型能够敏锐地捕捉上下文对话语义,生成更加符合人物性格地对话和行动,让角色效果栩栩如生。

在CharacterEval(由中国人民大学高瓴人工智能学院、北京邮电大学人工智能学院联合推出的对话类角色扮演Agent评估标准)评测中,Baichuan-NPC在对话能力、角色一致性、扮演吸引力等方面大幅领先,是目前中文领域最强角色模型。

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