微软开源高性能小语言模型 Phi-4,表现优异超越多个大模型

微软于昨日(1月8日)在Hugging Face平台上开源了小语言模型Phi-4。该模型参数量仅为140亿,但在多个基准测试中表现出色,甚至超越了参数量更大的Llama 3.3 70B和OpenAI的GPT-4o Mini。特别是在数学竞赛问题中,Phi-4的性能超过了Gemini 1.5 Pro和GPT-4o。

Phi-4的优异性能主要得益于微软使用高质量数据集进行训练。尽管目前推理尚未优化,但未来开发者可以进一步优化和量化,使其能够在个人电脑和笔记本电脑等设备上本地运行。感兴趣的开发者和尝鲜者现已可以下载、微调和部署该AI模型。

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