天眼查App显示，近日，海能未来技术集团股份有限公司与白小白科技（山东）有限公司联合开发了一种基于人工智能的清洗设备能效评估与优化方法和装置。该发明通过获取清洗设备运行过程中的日志数据并进行标注，利用量子纠缠态生成对抗网络对数据进行扩充，随后训练模拟负载平衡的特征提取模型、特征降维模型和分类器模型，从而实现对清洗设备能效的精准评估与优化。

该方法创新性地引入了量子纠缠特性，以提升数据内在关联性和表达能力，并采用动态变权重策略自适应调整每个训练周期中的权重更新，优化潜在空间结构。此外，该系统能够根据输入数据的特征动态调整权重共享级别，进一步提高评估精度。本发明已于2024年12月12日申请专利，预计于2025年1月10日公布。

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