近日，研究公司Snowflake发布了一项名为“SwiftKV”的AI模型调校技术，并在Hugging Face平台上开源了三款基于该技术调校的Llama 3.1 AI模型。SwiftKV技术的核心在于优化模型提示词处理过程，解决了大模型在处理用户输入提示词时消耗大量计算资源的问题。据Snowflake介绍，SwiftKV突破了传统的键值缓存压缩技术，通过模型重组与知识保存自我蒸馏方法，显著提升了模型吞吐量，降低了延迟和运算成本。实验结果显示，使用SwiftKV技术优化后的Llama 3.1模型在代码自动补全和文本摘要等任务中表现出色，整体吞吐量提升了两倍，推理时间减少了50%。

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