微软CEO纳德拉在X平台宣布，公司内部孵化的AI模型MatterGen正式问世。该模型基于60万条来自Materials Project和Alexandria等权威数据库的稳定材料数据进行训练，主要用于设计新型无机材料。相关研究成果已发表于《Nature》期刊。
MatterGen能够处理材料的周期性和三维几何结构，模拟图像生成模型的去噪过程，从随机结构中逐步生成稳定且符合特定要求的材料。科学家可以利用其生成具有特定化学性、机械性、磁性等多种规格的材料，极大提高了材料设计的效率。
例如，在寻找高模量大于400 GPa的材料时，传统方法通常需要筛选约40个候选材料才能达到性能瓶颈，而MatterGen能持续生成新颖且稳定的候选材料，生成规模可达传统方法的两倍以上。
目前，微软MatterGen研究团队与中国科学院深圳先进技术研究院合作，成功合成了新材料TaCr₂O₆，目标模量为200 GPa，实验测得模量为169 GPa，误差低于20%，可用于打造成本更低的储能电池。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考，不构成任何专业建议或决策依据。用户应自行核实信息的准确性和可靠性，本站对用户因使用或依赖本文内容而产生的任何风险或损失不承担任何责任。如有疑问或发现内容有误，请联系本站进行处理。
