近日，DeepSeek发布了Janus Pro模型，该模型集成了多模态理解和生成功能，首次采用统一的Transformer架构，突破了传统AIGC模型的限制，实现了理解与生成任务的一体化支持。Janus Pro通过优化训练策略和扩展模型规模，显著提升了文生图等功能的性能与稳定性，并提供了10亿参数和70亿参数两个版本。

英特尔Gaudi 2D AI加速器现已针对Janus Pro模型进行优化，凭借2.45TB/秒的高带宽和96GB HBM大容量内存，为模型提供了强大的计算支持。在生图批处理任务中，随着批量大小的增加，吞吐性能得到显著提升，大幅缩短了任务处理时间。结合英特尔Optimum-Habana框架的优化，Gaudi 2D显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片。开发者仅需调整数行代码，即可实现这一结果，极大降低了开发门槛和迁移成本。

此外，DeepSeek的蒸馏模型在至强和Gaudi平台上也得到了支持，进一步推动了AI应用的落地和规模化发展。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。