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国电南京自动化股份有限公司于2024年11月1日申请了一项发明专利，该专利涉及一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法。专利号为CN202411546167.8，公布日期为2025年2月14日。

关键点：
- 专利名称：一种基于深度强化学习的综合能源系统模型预测控制方法
- 申请人：国电南京自动化股份有限公司
- 发明人：曾磊、丁泉、陈孝煜、孟杰、温鹏、黄超、赵国涛
- 申请时间：2024年11月1日
- 公布时间：2025年2月14日
- 专利类型：发明专利
- 地址：江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号
- 邮政编码：210009
- 代理机构：南京灿烂知识产权代理有限公司
- 分类号：G06Q10/0631, G06Q50/06, G06Q10/04

此专利旨在提高综合能源系统的预测控制精度和效率，利用深度强化学习技术优化能源管理。

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