国电南瑞科技股份有限公司申请购电量预测方法发明专利

天眼查App显示,导语: 国电南瑞科技股份有限公司及其子公司国电南瑞南京控制系统有限公司申请了一项关于购电量预测方法的发明专利。该专利涉及基于特征加权和模型融合的技术,旨在提高电力需求预测的准确性和稳定性。

关键点:
- 专利名称: 一种基于特征加权和模型融合的购电量预测方法、系统
- 申请时间: 2024年12月9日
- 公布时间: 2025年3月14日
- 申请人: 国电南瑞科技股份有限公司、国电南瑞南京控制系统有限公司
- 技术核心: 该专利通过获取历史电量、天气、用户信息等数据,采用特征权重调节和模型融合技术,构建购电量预测模型,适用于复杂环境下的电力需求预测。
- 地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

总结: 该发明专利的申请标志着国电南瑞在电力需求预测领域的技术创新,有望为电力行业的智能化管理提供有力支持。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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