天眼查App显示，2025年4月29日，「一种基于深度学习的岩溶隧道风险智能预警方法、装置及设备」正式进入专利权的授权阶段。申请人为四川省交通勘察设计研究院有限公司、大连理工大学、中铁十六局集团有限公司、中铁二十四局集团西南建设有限公司和中铁二十四局集团有限公司，该项隧道施工中的地质风险监测与预警技术领域专利涉及多源数据采集、高精度三维模型重建以及动态风险监测与预警等应用场景。据专利信息显示，该技术实现了显著优化，突破了现有岩溶隧道施工中风险探测手段单一、评估精度不足以及实时性差的问题。发明人为袁松、王峥峥、王希宝、闫肃、黎良仆、邹华、赵大权、强尕文、周科。「本发明包括多源数据采集、数据预处理、高精度三维模型重建、风险等级分类及动态风险监测与预警等步骤，能够解决现有岩溶隧道施工中风险探测手段单一、评估精度不足以及实时性差的问题。」

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