天眼查App显示，2025年5月2日，「基于轻量化神经网络的毫米波雷达跌倒检测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为青岛鼎信通讯股份有限公司、青岛智电新能科技有限公司及青岛拓维科技有限公司，该项智能传感专利涉及老年人健康监护和安全预警场景。据专利信息显示，该技术能够显著优化跌倒检测准确率与鲁棒性。发明人为王建华、尹晓舜、韩国俭及陈秋美。

本发明公开了一种基于轻量化神经网络的毫米波雷达跌倒检测方法，包括以下步骤：S100、采集毫米波雷达原始信号；S200、数据预处理，得到速度‑时间图谱，提取速度‑时间图谱包络；S300、标记跌倒、起身动作，建立跌倒检测数据集；S400、搭建神经网络模型；S500、对神经网络模型训练与测试；S600、对神经网络的输出结果进行逻辑判别。通过原始信号采集丰富了数据集类别和数据量，通过对速度‑时间谱图进行包络提取，降低神经网络输入数据的维度，特定的数据集能够提高检测的准确率，使神经网络对数据特征进行学习，能够在小运算量下达到高的准确率，适用于毫米波雷达此类资源有限的环境，并通过逻辑判别进一步提高跌倒检测的准确率和鲁棒性。

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