天眼查App显示，2025年5月6日，「恶意应用的检测方法及系统、设备、介质、产品」正式进入专利公布阶段。申请人为赛力斯集团股份有限公司，该项信息安全专利涉及恶意应用检测技术领域。据专利信息显示，通过采用具有显著差异性的基分类器组合，包括随机森林RF、支持向量机SVM、逻辑回归LR和K临近算法KNN等，该技术可显著优化对不平衡数据集的判断准确性，并增强目标模型对少数类的识别能力。发明人为杨炯梅、雷相其、曹国华、杨光、缪林、方磊、罗豪。 「本申请提供了一种恶意应用的检测方法及系统、设备、介质、产品。具体而言，通过获取目标应用的目标特征信息集合，确定目标特征矩阵，并将其输入至目标模型以输出检测概率和检测信息。该方法具备高效益和准确性，减少单个分类器分类错误的影响，同时提升对少数类别的识别能力，从而提高整体检测效率。」

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