天眼查App显示，2025年5月6日，「图网络的向量化模型的训练方法及装置、图网络的向量化方法及装置、设备及计算机程序产品」正式进入专利公布阶段。申请人为中国邮政储蓄银行股份有限公司，该项人工智能专利涉及图网络数据处理与建模技术领域。据专利信息显示，通过无监督的对比学习技术训练模型，解决了图网络样本标注难、样本少的问题，且模型训练采用多维度损失联合优化模型参数，显著提升了模型训练效果和应用范围。发明人为李良驰、袁芮。「本申请公开了一种图网络的向量化模型的训练方法及装置、图网络的向量化方法及装置、设备及计算机程序产品，该训练方法包括：获取原始图网络数据；利用预设图网络增强策略对原始图网络数据进行增强处理，得到增强图网络数据；根据原始图网络数据和增强图网络数据，利用图网络的向量化模型进行向量化处理，得到图网络数据的多维度向量化结果；根据多维度向量化结果，计算图网络的向量化模型的多维度损失值，包括节点损失值、边损失值及全局损失值；根据多维度损失值优化模型参数。」

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