天眼查App显示，2025年5月6日，「压缩空气储能系统的多级压缩机动态仿真方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中国长江三峡集团有限公司、中国三峡新能源（集团）股份有限公司、国水集团化德风电有限公司、上海勘测设计研究院有限公司、清华大学及安徽佑赛科技股份有限公司，该项新型能源技术专利涉及压缩空气储能系统动态仿真的优化。据专利信息显示，该方法通过嵌入LSTM神经网络实现了变工况下的非线性特性仿真，显著优化了压缩空气储能系统的性能预测准确性。发明人为张龙、梅生伟、赵方亮、王浩、李亚静、蒋亚金、崔森、谭伟、柴圣杰、史云乾、孙建民、李明鑫及郝玮。「本申请提出了一种基于多级压缩机静态热力学模型和LSTM神经网络的动态仿真方法，解决了背景技术中压缩空气储能系统多级压缩机在变工况下难以准确仿真和优化动态性能的问题，有效提升了系统在复杂工况下的性能预测能力。」

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