天眼查App显示，2025年5月6日，「一种机载农机具识别方法、装置及农用载具」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国农业机械化科学研究院集团有限公司，该项智能农机专利涉及基于轻量卷积神经网络RepViT框架的农机具识别技术，应用于农业机械智能化管理领域。据专利信息显示，该方法能够显著优化农机具识别效率与准确性。发明人为伟利国、安麒麟、汪凤珠、崔永志、郭全峰、刘阳春和邓学。「本发明提供一种机载农机具识别方法，包括以下步骤：收集农机具工况图像；对农机具工况图像进行预处理得到农机具数据集；构建基于轻量卷积神经网络RepViT框架的农机具识别模型，使用卷积前馈网络CFF模块构建特征提取STEM模块；使用卷积前馈网络CFF模块增强下采样模块；使用卷积前馈网络CFF模块及轻量化注意力机制ECA模块构建特征提取块；使用迁移学习方法对农机具识别模型进行训练，得到训练后农机具识别模型；将训练后农机具识别模型部署到边缘设备并进行农机具识别。」

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