天眼查App显示，2025年5月6日，「基于深度学习的风险行为感知方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为大数据安全工程研究中心（贵州）有限公司，该项信息安全专利涉及利用深度学习技术对用户行为进行风险评估与预警。据专利信息显示，该方法通过多源数据综合分析，显著优化了风险感知能力并实现了精准评估和及时有效预警。发明人为蒋忠均、廖芳、李雪松、李香冬。 「基于深度学习的风险行为感知方法及装置」首先采集目标用户预设时间窗口内的多源行为数据，包括网络访问记录、终端操作日志和应用程序接口调用序列，然后对这些数据进行时空特征提取，生成行为轨迹特征向量，并通过协议解析网络访问记录得到网络行为特征向量。接着将两者输入预训练的风险评估神经网络联合编码，得出行为风险概率分布，再依据超过预设阈值的风险类别确定风险等级，生成预警信号，最后根据预警信号触发实时告警模块，向安全管理终端发送风险描述文本和风险缓解策略。

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