天眼查App显示，2025年5月6日，「基于多实体协同的垂直联邦学习系统任务调度方法、装置和存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为广州爱浦路网络技术有限公司，该项通信技术领域专利涉及多供应商节点组成的垂直联邦学习系统中的任务调度优化。据专利信息显示，通过动态协议适配和模型格式统一机制，显著提升了任务分配效率和协作性能，实现动态任务调度与异构兼容支持。发明人为刘俊杰。「本发明公开了一种基于多实体协同的垂直联邦学习系统任务调度方法、装置和存储介质，包括获取多个供应商各自的注册信息，选定任务处理供应商，根据各注册信息对各任务处理供应商进行协议适配，对各任务处理供应商进行联邦学习模型的格式统一，以及向各任务处理供应商分配待处理任务等步骤。本发明通过动态协议适配和模型格式统一机制，解决了多供应商节点间的异构性问题，显著提升了在多供应商节点组成的垂直联邦学习系统中待处理任务的分配效率和协作性能，使得同一待处理任务可以选择分配到更多的供应商中进行处理，或者可以分解成更多的子任务分别供不同的供应商进行处理，实现动态任务调度与异构兼容支持。本发明广泛应用于通信技术领域。」

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