天眼查App显示，2025年5月6日，「一种基于关系网络模型的TBM刀盘故障判识方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为淮南矿业（集团）有限责任公司与福州华虹智能科技股份有限公司，该项故障判识技术专利涉及TBM刀盘故障类型的快速判别。据专利信息显示，通过该技术可显著优化TBM刀盘故障检测效率，方便工程技术人员及时维修，减少时间成本，提高维修效率，具有良好的经济价值。发明人为周继生、史良伟、邱实、李圣林、任永乐和李洁。「一种基于关系网络模型的TBM刀盘故障判识方法及系统」采用关系网络模型处理信号传感器接收到的TBM刀盘故障波形信号，通过嵌入模块将查询数据集和支持数据集从高维特征映射到低维空间，并计算两张图像之间的相似性得分，输出对应的故障类别。

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