天眼查App显示，2025年5月13日，「一种风电机组故障识别预警方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为国能智深控制技术有限公司、东北电力大学，该项新能源发电专利涉及风电机组的故障识别与预警技术领域。据专利信息显示，该技术实现了显著优化的效果，在实时性、准确性和智能化程度方面取得突破性进展。发明人为占磊、齐力文、姜午阳、王建国、刘宇娟、武英杰、杨彦军、文孝强和辛红伟。 「一种风电机组故障识别预警方法及系统」的核心技术包括：基于云数据中心构建人工智能模型，并将其部署至所有风电机组监测装置；通过采集风电机组的实时监测数据进行故障识别，并根据结果生成故障预警报告；同时将相关数据上传至云数据中心，进一步提升系统的智能化水平。本发明解决了现有技术存在的实时性不足、准确性不高以及智能化程度低的问题，为风电机组的安全稳定运行提供了重要保障。

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