具身智能赛道迎来新进展。近期，自变量机器人宣布完成数亿元A轮融资，由美团战投领投、美团龙珠跟投。本轮融资将用于加速全自研端到端通用具身智能大模型与机器人本体的迭代，并推动多个应用场景的智慧化方案落地。

自变量机器人成立于2023年12月，不到一年半时间内已完成7轮融资，累计融资金额超10亿元。公司专注于“通用具身大模型”的研发，以真实世界数据为基础，构建具备精细操作能力的通用机器人。

创始人兼CEO王潜介绍，公司自主研发的Great Wall系列WALL-A模型具备多模态信息融合能力，能够整合视觉、语言与运动控制信号，实现从感知到执行的完整闭环。与传统分层架构不同，WALL-A采用端到端统一模型，展现出零样本泛化能力，在复杂动作控制中具有明显优势。

商业养老是自变量机器人瞄准的重要落地方向之一。此外，本轮独家投资方美团在机器人领域的布局广泛，涵盖无人机、酒店机器人及末端配送等领域。2021年提出“零售+科技”战略后，美团持续通过自研与投资方式深化布局，例如成立机器人研究院并投资多家企业。

美团与银河通用机器人合作打造了全球首个人形机器人智慧药房解决方案，并在北京试点运营；同时与云迹科技合作解决外卖配送“最后100米”问题。美团的投资策略旨在构建全栈式技术体系，实现机器人技术与业务深度融合。

目前，机器人行业细分趋势明显，具身智能赛道的初创公司路线多样，包括本体、大脑和整机等方向。国内“具身大脑”发展有限，尚缺乏面向机器人行业的通用底层模型。自变量机器人是国内最早采用端到端路径实现通用具身智能大模型的公司之一。

据王潜介绍，具身智能领域仍存在诸多挑战，如国内外首批百亿级大语言模型与机器人的结合较浅，难以应对复杂物理操作任务。自变量训练的具身智能通用大模型实现了纵向统一，能够处理长序列复杂任务，如拉拉链、扣扣子等精细操作。

硬件方面，公司自主研发适配多模态大模型控制的机器人本体，满足开放环境中的稳定运行需求。王潜认为，具身智能发展短期依赖模型算法，中期依靠数据积累，长期核心在于产品优势。

王潜本硕毕业于清华大学，博士毕业于美国南加州大学，2023年回国创立自变量机器人。国内外具身智能赛道竞争激烈，国外企业如Skild AI、谷歌DeepMind积极布局；国内则有千诀科技、智平方、穹彻智能等公司专注于相关技术研发。

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