天眼查App显示，2025年5月23日，「一种基于机器学习的涂层老化颜色特征评价方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为钢研纳克检测技术股份有限公司和青岛钢研纳克检测防护技术有限公司，该项涂层老化评价领域专利涉及基于机器学习算法对涂层老化颜色特征进行定量化识别及老化等级判定的技术应用。据专利信息显示，该技术显著优化了涂层老化评价的效率与精度。发明人为万卫浩、王琳、孙丹丹、时梦茹、柴嵩、董彩常、赵雷、沈学静和王海舟。本发明通过采集涂层试样腐蚀前后老化过程中的宏观形貌图像，结合色差测量和机器学习算法，实现高效、高精度的老化等级评定。

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