天眼查App显示，2025年5月27日，「疲劳检测模型构建方法和驾驶员疲劳检测方法、装置、设备、车辆、存储介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为一汽-大众汽车有限公司，该项人工智能与健康监测专利涉及驾驶员疲劳状态检测技术。据专利信息显示，该方法有助于显著优化疲劳状态检测结果的准确性。发明人为刘昕宇、李冰、姜新明、孙铭辰。

本发明公开了一种疲劳检测模型构建方法和驾驶员疲劳检测方法，包括获取多组若干不同预设位置的脑电信号数据集合；每组数据分别提取多项统计特征并组成一个统计特征矩阵；根据不同的预设频率范围分解成对应的波段，并分别提取微分熵特征和去趋势波动分析特征，再分别组成微分熵特征矩阵和去趋势波动分析特征矩阵；将每组的统计特征矩阵、微分熵特征矩阵和去趋势波动分析特征矩阵形成一个融合特征矩阵；建立疲劳检测模型；将多组融合特征矩阵分别输入至疲劳检测模型中进行训练、验证和测试。

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