天眼查App显示，2025年5月27日，「一种电缆盘碳足迹预测控制方法、装置、设备及存储介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为国网浙江省电力有限公司科技创新中心、国网浙江省电力有限公司物资分公司、国家电网有限公司，该项碳排放技术专利涉及电缆盘全生命周期的碳足迹预测与控制。据专利信息显示，通过细致的生命周期阶段划分、碳排放量的规范化处理以及基于深度学习网络的预测控制训练，显著优化了碳足迹预测的准确性。发明人为王骊、贾成杰、白晓静、陈枫、潘镔、谢知寒、张柯、王延海、李志新、邱颖婕、陈瑜、翁慧颖、吴光强、陈恩繁、李佳、李晟玥、傅欣、王安娜、李倩、王刘俊、诸吉祥、陆珂、林明晖、尚海一、叶静娴、陈逸凡、王臻、孙坚。本发明通过构建碳足迹预测控制模型，并结合深度学习网络进行预测控制训练，精确捕捉电缆盘在不同生命阶段的碳排放特征及其相互间的非定量响应关系，为实现绿色制造提供了技术支持。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。