中国邮政储蓄银行股份有限公司模型训练方法专利公布(金融科技专利快讯)

天眼查App显示,2025年5月27日,「模型训练方法、金融产品的指标值确定方法、装置及电子设备、存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为中国邮政储蓄银行股份有限公司,该项金融科技专利涉及金融时间序列预测与多维度分析。据专利信息显示,该技术为用户提供多角度、多维度的预测分析,实现了显著优化的效果。发明人为王蒙、丰瑾。

本申请公开了一种模型训练方法,包括获取多个样本数据,所述样本数据包括第一类目标样本、第二类目标样本以及第三类目标样本。第一类目标样本基于月度频率得到特征数据,第二类目标样本基于日度频率得到特征数据,第三类目标样本基于每日上涨或非上涨的值得到特征数据;根据每个样本数据对预设模型进行训练,得到用于按照月度预测金融时间序列以及按照日预测金融指标上涨或非上涨的预测模型。通过本申请提供了改进的模型训练方法,并且为用户带来更精准的预测支持。

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