天眼查App显示，2025年5月27日，「用于光伏耦合电解制氢系统的下网功率确定方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为中电建新能源集团股份有限公司、中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司，该项新能源技术专利涉及光伏耦合电解制氢技术领域。据专利信息显示，该方法通过时空卷积神经网络和长短期记忆神经网络的结合，显著优化了下网功率预测的准确性。发明人为刘峻、郝佳飞、王光春、李伟、胡际童、孙俊莲、董舟、李杰、韩子博、王涛、杨立。「本说明书涉及光伏耦合电解制氢技术领域，具体地公开了一种用于光伏耦合电解制氢系统的下网功率确定方法及装置，其中，该方法包括：获取光伏耦合电解制氢系统在当前时间段内的运行数据；利用目标下网功率确定模型对运行数据进行处理，以确定光伏耦合电解制氢系统的目标下网功率；目标下网功率确定模型包括时空卷积神经网络和长短期记忆神经网络；时空卷积神经网络用于对当前时间段内的运行数据进行特征提取，得到运行数据的时序特征、空间特征和多源数据间耦合关系特征；长短期记忆神经网络用于对时序特征、空间特征和多远数据间耦合关系特征进行时序处理，以确定目标下网功率。上述方法能够提高下网功率的预测的准确性。」

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