亚马逊部分程序员表示，使用AI工具后工作方式发生转变，但面临诸多挑战。过去一年中，管理层鼓励工程师使用微软Copilot及亚马逊自有AI助手。

然而，这种“鼓励”逐渐演变为变相强制：团队人员减少一半，项目交付时间却大幅提前，导致程序员不得不依赖AI生成完整程序。

尽管如此，AI编程存在明显局限性，正确率不足且频繁产生错误代码，使工程师更多地承担起“代码审核员”的角色，而非从事高级任务开发。

一位不愿透露姓名的亚马逊工程师表示：“我们被迫用AI生成代码，减少讨论时间并快速投入生产。”

哈佛大学教授Lawrence Katz指出，过度依赖AI可能导致初学者无法掌握基础技能，“如果AI为他们撰写初稿，他们可能永远无法精通编程知识。”

同时，亚马逊内部组织“亚马逊气候正义员工”开始关注AI对工程师职业前景的影响，并展开相关讨论。

然而，亚马逊官方对此持不同看法。CEO Andy Jassy赞赏AI助手提升25%以上生产力的研究结论，并强调速度是保持竞争优势的关键。

亚马逊发言人Brad Glasser回应称，AI旨在增强工程师能力而非取代，公司晋升通道依然清晰，并会根据表现酌情考虑。

尽管存在争议，部分员工认为AI有助于从繁琐任务中解脱，专注于高级开发。Andy Jassy在致股东信中写道：“AI为我们节省了数千年的开发时间。”

与此同时，网友围绕AI编程效果展开激烈讨论。一方认为AI并未真正节省时间，反而增加排错负担；另一方则主张软件工程师低估了通用人工智能潜力，但遭到反驳，认为其仅适用于简单项目。

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