DeepSeek R1 模型完成小版本升级至 DeepSeek-R1-0528。用户通过官方网站、APP 或小程序进入对话界面并开启“深度思考”功能即可体验，API 同步更新且调用方式不变。

新版本使用 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 模型作为基座，在后训练中投入更多算力，显著增强思维深度与推理能力。

在数学、编程和通用逻辑等多个基准测评中，DeepSeek-R1-0528 取得国内领先成绩，接近国际顶尖模型水平。例如，在 AIME 2025 测试中，准确率由旧版的 70% 提升至 87.5%，平均每题使用 tokens 数从 12K 增加到 23K。

此外，通过蒸馏 DeepSeek-R1-0528 的思维链训练出 Qwen3-8B Base 版本（DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B），该 8B 模型在 AIME 2024 中表现仅次于 DeepSeek-R1-0528，超越 Qwen3-8B。

新版模型针对幻觉问题优化，幻觉率降低 45～50%，改写润色、总结摘要等场景更准确可靠。同时，议论文、小说、散文等文体写作能力得到进一步提升，输出篇幅更长且风格更贴近人类。

工具调用方面，DeepSeek-R1-0528 支持工具调用（不支持在 thinking 中调用）。Tau-Bench 测评中 airline 和 retail 分别达到 53.5% 和 63.9%，与 OpenAI o1-high 相当。

API 方面已同步更新，接口及调用方式保持不变。新增 Function Calling 和 JsonOutput 支持，max_tokens 参数调整为限制单次输出总长度（包括思考过程），默认值为 32K，最大值为 64K。

模型开源信息显示，DeepSeek-R1-0528 使用与 DeepSeek-R1 相同 base 模型，仅改进后训练方法。私有化部署需更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json，模型参数为 685B（其中 14B 为 MTP 层），开源版本上下文长度为 128K。

本次更新后，官方渠道提供的模型上下文长度仍为 64K，若需要更长上下文长度，可通过第三方平台调用开源版本 R1-0528 模型。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。