近两年，随着AI快速发展，提示词（prompt）成为普通人熟知的概念。在AI短视频博主和职场人士中，提示词被视为必须掌握的技能，同时催生了众多知识付费课程。

提示词曾是许多人进入AI领域的捷径，尤其对于没有技术背景的人。2023年，提示词工程师一度备受追捧，部分国外从业者年薪可达25-33万美元。然而，随着大模型能力快速提升，提示词工程师逐渐失去竞争力。

杨佩骏表示，优化许久的提示词可能因模型升级而失效。AI公司也不再青睐仅会写提示词的工程师。许多大厂实习生亦对从事提示词工作感到担忧，认为这可能“脏简历”。这一入局AI的路径似乎已被堵死。

以万玉磊为例，研究生主修历史的他在裁员后转行AI。他自学线性代数、人工智能相关知识，并通过科大讯飞的提示词工程师认证，成功加入一家多模态大模型初创公司。他认为，AI为所有人提供了全新的起跑线，尽管计算机背景者理解代码仍需从零开始，但99%的AI知识对公众开放。

陈柳阳于2023年底开始学习AI，参与比赛并获得认可，随后进入一家大模型公司实习。他指出，提示词工程师的核心能力在于逻辑思维与表达能力，而非编程技巧。随着模型能力增强，提示词优化难度下降，其技术重要性也随之降低。

周子杰认为，提示词工程师的工作内容已远超单纯优化提示词，还包括需求沟通、业务理解及产品设计等。虽然提示词工程仍是满足业务需求的重要方式，但设立专门岗位可能不再必要。AI产品经理岗位则更具市场前景。

行业变化迅速，AI已非两年前低门槛的领域。创业者需快速见效，大模型公司面临激烈竞争。万玉磊提到，尽管提示词整体难度降低，但工作量并未减少。多模态趋势下，提示词优化出现新难点，要求工程师更深入理解业务逻辑。

目前，AI人才市场需求旺盛，优秀人才备受争抢，基层岗位也大量空缺。陈柳阳鼓励年轻人进入AI行业，但强调需真正对AI感兴趣，持续学习相关知识和技术。毕竟，在快速发展的潮流中，没有什么是绝对安全或不可替代的。

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