天眼查App显示，2025年5月30日，「多模态融合的带钢轧机减速器故障智能诊断与预测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为南昌工学院、江西五十铃汽车有限公司，该项工业设备故障诊断技术领域专利涉及带钢轧机减速器的智能诊断与预测方法。据专利信息显示，该技术能够显著优化带钢生产节奏，减少非计划停机情况的发生。发明人为彭荣荣、巩长芬、徐炜。 「本发明涉及工业设备故障诊断技术领域，具体涉及一种多模态融合的带钢轧机减速器故障智能诊断与预测方法；包括如下步骤：赋予带钢轧机减速器唯一标识符，获取传感器及图像多模态数据，并建立减速器数据映射表；构建诊断模型，获取减速器数据映射表，并输出减速器故障诊断与预测数据；获取减速器关联数据，动态输出带钢轧机工作模式；通过根据对带钢轧机减速器的故障诊断与预测，动态调整带钢轧机的工作模式，减少非计划停机情况的发生，优化带钢生产节奏。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。