天眼查App显示，2025年5月30日，「一种碳排放数据智能分析方法」正式进入专利公布阶段。申请人为龙源（北京）碳资产管理技术有限公司和龙源电力集团股份有限公司，该项数据分析专利涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其针对碳排放数据的智能化分析。据专利信息显示，该方法通过K-Means聚类算法与分形立论模型结合，显著优化了碳排放数据趋势预测的准确性和科学性，为决策者提供更加精准的减排效果评估工具。发明人为王利强、史文义、张国珍、魏子杰、朱孟喆、叶欣、胡永飞、佟锴、于伟静、姚艳霞、郭慧东、王恒、李静渊。 「本发明包括实时采集企业各生产环节的碳排放数据、对数据进行预处理、使用K-Means聚类算法分析并划分类型、通过分形立论模型预测趋势，并不断更新模型输入以贴合实际。最终，分析主要推动因素，规划减排目标和措施，助力制定科学合理的减排政策。」

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