中国环境科学研究院等一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法专利获授权(环保技术专利快讯)

天眼查App显示,2025年5月30日,「一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为中国环境科学研究院与中国城市建设研究院有限公司,该项环保技术专利涉及填埋场渗漏风险预测领域。据专利信息显示,该方法显著优化了填埋场渗漏风险预测的准确性。发明人为徐亚、薛祥山、赵曼颖、贾兆志、刘玉强、能昌信。

本发明提供了一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法,包括填埋场环境数据的收集、渗漏模型的建立、待优化参数及优化目标函数的确立、先验分布的明确、使用贝叶斯-自适应抽样算法对待优化渗漏参数进行迭代和率定、根据率定结果对渗漏模型的渗漏参数进行更新,得到更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型,并利用该模型对未来填埋场渗滤液渗漏进行预测,得到渗漏风险数据。本发明有效融合了观测数据和模型预测数据,通过不断迭代和更新渗漏模型的参数,使得预测结果更加可靠,并能及时反映填埋场渗漏的实际情况。

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