天眼查App显示，2025年5月30日，「一种基于图像识别的隧道掌子面地质情况描述方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中交四航局第一工程有限公司、中交第四航务工程局有限公司、中国港湾工程有限责任公司及广州大学，该项地质探测和神经网络技术领域专利涉及隧道施工中的地质分类与分布实时描述。据专利信息显示，通过该方法获取的图像信息边缘处理更加准确，卷积神经网络分类显著优化，同时采用网格分析法对岩石分布面积和情况进行精确处理，使得隧道掌子面地质分布情况描述更加准确。发明人为黄国忠、何燕平、姚彬、叶锡钧、何沛衡、冯光华、曹玉红、黄泉文。「本发明提出了一种基于图像识别的隧道掌子面地质情况描述方法，属于地质探测和神经网络技术领域；该方法首先获得训练好的卷积神经网络模型，在神经网络训练前的预处理过程中加入了边缘检测技术；随后通过实时采集的隧道掌子面的图像和视频信息，获取各点对应的岩石类型；最后，采用网格分析法对隧道掌子面地质分布类型进行分析，并结合地质工程学文献的描述方法实时对地质分类和分布进行描述。」

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