天眼查App显示，2025年5月30日，「基于用户行为表征技术的内部威胁检测方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为国网江西省电力有限公司电力科学研究院、江西师范大学、中国电力科学研究院有限公司、国网上海能源互联网研究院有限公司，该项网络安全专利涉及用户行为特征提取与异常检测技术应用。据专利信息显示，该发明使用无监督学习的方法训练用户行为表征模型，显著优化了数据不平衡问题，并能有效识别用户异常行为。发明人为肖勇才、喻诚斐、张俊锋、林楠、杨浩、凌峰、胡蕾、陈牧、亢超群、李勇、李欣格。本发明根据用户唯一的ID值对来自不同日志的正常用户行为数据进行聚合，构建由聚类增强模块和LSTM‑VAE模型组成的用户行为表征模型，在训练过程中动态调整聚类中心，最终通过计算异常分数判断用户行为是否存在威胁。

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