天眼查App显示，2025年5月30日，「面向电网火灾监测的轻量化方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为国网思极位置服务有限公司和北京邮电大学，该项模型轻量化技术专利涉及电网火灾监测领域。据专利信息显示，该方案实现了火灾监测模型的轻量化，同时保证了火灾监测的精度，达成显著优化效果。发明人为朱厦、赵建伟、张春光、倪少峰、韩莹、丁士帅、于卫超、魏旭东、胡奎伟、张晓曼、许文嘉、曹佳琦和彭木根。

本申请提出了一种面向电网火灾监测的轻量化方法，包括：步骤S1，采用YOLOv8n模型作为火点检测与区域分割模型；步骤S2，在模型中引入Ghost卷积，通过卷积层和Ghost模块实现卷积操作；步骤S3，对火点检测与区域分割模型进行稀疏化训练，并采用通道剪枝和层剪枝结合的方式对模型进行剪枝；步骤S4，对剪枝后的模型进行量化处理，得到轻量化检测模型；步骤S5，在边缘计算板卡上搭建模型运行所需的必要环境，并将轻量化检测模型部署至边缘计算板卡，通过运行轻量化检测模型实现电网火灾监测。

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